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您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 父主题: 服务介绍
新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径,下载模型文件。由于Logistic Regression模型本质上还是线性模型,因此模型文件result_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模
如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不
图3 我收到的数据合约 单击“查看详情”可以查看合约的具体内容,检查无误后单击“同意并执行”可以执行合约进行数据交换。 图4 查看合约内容 数据交换。 B公司单击合约执行后,在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据交换”,在可信数据交换页面,查看交换作业的执行情况。 单击“下载”,即可使用数据。
申请使用数据 数据需求方公司B在自己的计算节点页面上可以查看数据目录,找到数据拥有方公司A创建并发布的数据。 图1 创建数据申请 对数据集单击“申请使用”,在弹窗中填写需要使用的字段和访问需求,保存后可以提交审批,由公司A审核。 访问需求包括: 访问截止时间:设置访问的时间限制,
基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的
署计算节点时若开启BCS功能,审计数据会同步至区块链上。 计算节点侧查看审计日志 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。 在“计算节点管理”页面,查找需要发布数据的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。
多方安全计算作业 创建作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 审批模式作业
更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询节点列表成功 500 查询节点列表失败 父主题: 可信节点管理
为多列特征。 图6 查看预处理执行结果 保存预处理作业。经过一系列数据探索和分析,当数据集达到目标需求后,单击页面下方的“保存并执行”按键即可将所选取的预处理方法及其参数进行保存。然后页面跳转到作业列表,此处可以查看预处理作业的任务状态和作业状态。 图7 查看预处理作业 发布预处
联邦预测作业 概述 批量预测 实时预测 查看作业计算过程和作业报告
到目标数据集,可查看该数据集是否已参与其他的预处理作业。 目标数据集需要对所选字段的分布类型进行严格定义。处理评估/预测数据前建议先使用训练数据进行预处理,以确保当数据处理达到目标需求。 图4 创建数据预处理作业 单击“保存”后,可查看数据预处理作业。 图5 查看数据预处理作业 父主题:
隐私求交 概述 创建隐私求交作业 执行隐私求交作业 查看作业计算过程和作业报告 删除隐私求交作业
隐私求交黑名单共享场景 场景描述 准备数据 发布数据集 创建并运行隐私求交作业 查看求交结果 父主题: 使用场景
准备数据 A方提供了待查询的用户ID数据,样例如下: blacklist_query.csv id 1914fd1aef9346e7a1b0a63c95aa918e 6b86b273ff34fce19d6b804eff5a3f57 66985617b4f74d14b4eceeaa25d61f5e
可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制
合作方如何获取租户名称? 合作方登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面右上方账号名称,进入基本信息页面。 图1 入口 查看基本信息,获取到的账号名即为租户名称。 图2 获取租户名称
合作方登录TICS控制台。进入TICS控制台后,单击页面左侧“通知管理”,进入通知管理页面。 浏览通知信息,查找要加入的空间,单击其所属的“接受邀请”。 图1 通知管理入口 在TICS页面左侧,依次单击“空间管理 > 我参与的空间”,查看空间信息。 父主题: 快速入门
建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能
绝输出结果。 如果错误提示是可能泄露的敏感数据(may disclose the value of the measurement…),则查看分组时选择的键是否有问题,不建议选用分类后组内数量非常少的分组键,这种分组键容易在求和后,泄露实际的敏感数据。