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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务,如对话问答、文案生成和阅读理解,同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段:预训练和微调。 预训练阶段:在这一阶段,模型
大模型组件提供了使用LLM的能力,用户可以通过在UI界面上编写Prompt、设置LLM的参数来让LLM完成指定的任务。 单击画布中的“大模型”组件,打开参数配置页面。 图5 查看大模型组件参数配置 在“参数配置”中,配置输入和输出参数。 输入参数 单击“添加参数”,可以添加多个输入参数。 将提供给“提示词配置”中Prompt使用。