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opentsdb_test values('futian', 'abc', '1970-01-02 18:17:36', 30.0)") 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_test").show() 返回结果: 通过DataFrame
创建CSS跨源表的参数详情可参考表1。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into css_table values(3,'tom')") 查询数据 1 2 jdbcDF = sparkSession.sql("select * from css_table") jdbcDF.show()
插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(2,'John',24)") 查询数据 1 jdbcDF = sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show() 操作结果
grade.science[1]"),JSON_VAL(message,"$.grade.dddd") from kafkaSource; 查看sink中kafka的topic中的输出结果 {"message1":null,"message2":"swq","message3":"[80
grade.science[1]"), JSON_VAL(message,"$.grade.dddd") FROM kafkaSource; 查看输出结果 {"message1":null,"message2":"swq","message3":"[80,85]","message4":"[80
grade.science[1]"),JSON_VAL(message,"$.grade.dddd") from kafkaSource; 查看sink中kafka的topic中的输出结果 {"message1":null,"message2":"swq","message3":"[80
grade.science[1]"), JSON_VAL(message,"$.grade.dddd") FROM kafkaSource; 查看输出结果 {"message1":null,"message2":"swq","message3":"[80,85]","message4":"[80
条记录进行取值。 但在批处理模式下,它在查询开始时计算一次,并对每一行使用相同的结果。 LOCALTIME TIME 返回本地时区的当前 SQL 时间,返回类型为 TIME(0)。在流模式下为每条记录进行取值。 但在批处理模式下,它在查询开始时计算一次,并对每一行使用相同的结果。
是否必选 参数类型 说明 job_id 是 Long 作业ID。 status_name 否 String 当前状态名称。参数说明可以参考查询作业详情中status作业状态字段说明。 status_desc 否 String 当前状态描述。包含异常状态原因及建议。 请求示例 使用
mongo的链接地址信息 插入数据 sparkSession.sql("insert into test_dds values('3', 'Ann',23)") 查询数据 sparkSession.sql("select * from test_dds").show() 操作结果 通过DataFrame
队列管理”,在对应“SQL队列”类型作业的“操作”列,单击“重启”。 在“重启队列”界面,选择“确定”完成队列重启。 验证和使用创建的UDTF函数。 在查询语句中使用6中创建的UDTF函数,如: select mytestsplit('abc:123\;efd:567\;utf:890'); 图13
业,Spark作业和Flink作业。您需支付按需资源在宽限期内产生的费用,相关费用可在“管理控制台 > 费用中心 > 总览”的“欠费金额”查看,华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款,那么就会进入保留期,资源状态变为“已冻结”,您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。
作业处于运行中状态时,向DIS的source通道发送数据,验证DIS的sink通道能否收到数据。发送和接受都有字节数证明接收到数据。 图5 查看校验结果 JAVA样例代码 DIS Flink Connector相关依赖 <dependency> <groupId>com
compression = 'zstd')来指定表压缩格式为zstd。 select_statement 否 用于CTAS命令,将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 示例1:创建DLI非分区表 示例说明:创建名为table1的DLI非分区表,并用STORED A
'12333' or id='11111'").show() id、location、city:限定了长度,插入数据时须按长度给定数据值,否则查询时会发生编码格式错误。 操作结果; 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南
compression = 'zstd')来指定表压缩格式为zstd。 select_statement 否 用于CTAS命令,将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 示例1:创建DLI非分区表 示例说明:创建名为table1的DLI非分区表,并用STORED A
test_hbase values('12345','abc','guiyang',false,null,3,23,2.3,2.34)") 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from test_hbase").show () 返回结果: 通过DataFrame
可为空的元素。当第一个可为空的元素小于,等于或大于第二个可为空的元素时,它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值(包括NULL),则查询将失败并引发错误。 SELECT array_sort(ARRAY [3, 2, 5, 1, 2], (x, y) -> IF(x < y
hamming_distance('abcde','edcba');-- 4 instr(string,substring) → bigint 描述:查找substring 在string中首次出现的位置。 select instr('abcde', 'cd');--3 levenshtein(string1