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/s级别带宽和百万级别的IOPS,适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。 添加数据时不会修改大小。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。 关于分区表的使用说明: 创建分区表时,PARTITONED BY中指定分区列必须是不在
(sub-query) BOOLEAN 若子查询至少返回一条数据,则返回TRUE。 value IN (sub-query) BOOLEAN 若值等于子查询返回的某个值,则返回TRUE。 value NOT IN (sub-query) BOOLEAN 若值不等于子查询返回的每个值,则返回TRUE。
于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:不允许某用户组删除集群,仅允许DLI基本操作(如创建、查询作业等)。 DLI支持的授权项请参见权限管理概述。 如表3-1所示,包括了DLI的所有系统权限。 系统角色/策略名称 描述 类别 授权方式
进入Spark作业编辑页面,页面会提示系统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果等。如果不创建该桶,将无法查看作业日志。可以通过配置生命周期规则实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。 如果不需要创建DLI临时数据
管理弹性资源池 弹性资源池不支持切换区域。 Flink 1.10及其以上版本的作业支持在弹性资源池运行。 弹性资源池网段设置后不支持更改。 仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 弹性资源池无法直接访问公网。 弹性资源池关联队列 弹性资源池关联队列: 仅支持关联按需计费模式的队列(包括专属队列)。
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345','abc','xxx')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 插入数据后: 开启Kerberos认证
dataGenSource; 运行结果 单击Flink作业操作列下的“更多 > FlinkUI > Task Managers > Stdout”查看输出结果: 父主题: 函数
dataGenSource; 运行结果 单击Flink作业操作列下的“更多 > FlinkUI > Task Managers > Stdout”查看输出结果: 父主题: 函数
'obs://xxx/Spendings(ByTransaction)_20200501_20200531.csv', header true) 查询该时间内消费最高的resource_id, resource_name。 通过以下语句,可以发现sql和flink队列使用的费用均为184
SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 若需要获取key的值,则可以通过在flink中设置主键获取,主键字段即对应redis的key。 若定义主键,则不能够定义复合主
作业处于运行中状态时,向kafka source.topic发送数据,验证kafka sink.topic能否收到数据。 图8 查看作业任务 图9 查看kafka sink.topic JAVA样例代码 pom文件配置 1 2 3 4 5 6 7 8
sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(3,'Liu'),(4,'Xie')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后: 提交Spark作业
于存放游戏用户相关数据。因为音乐业务是一个新业务,想在存量的游戏用户中挖掘一些潜在的音乐用户,所以“数据工程师A”把userTable表的查询权限赋给了“数据工程师B”。同时,“数据工程师B”创建了一个musicTable用于存放音乐版权相关数据。 “数据工程师A”和“数据工程师
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后:
将str按照charset格式进行编码。 find_in_set find_in_set(string <str1>, string <str2>) BIGINT 查找字符串str1在以逗号(,)分隔的字符串str2中的位置,从1开始计数。 get_json_object get_json_object(string
仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后,请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本(Spark通用队列场景)使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Spark3
\"[PROCESS, UDF]\",\n \"input_operators_id\" : [ ]\n } ]\n}" } 为了便于查看返回体信息,我们将stream_graph格式化后如下所示: "jid": "65b6a7b0c1ad95b1722a92b49d2f6eba"
系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业,返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式: async:异步 sync:同步 请求示例 将db2.t2的
窗口Top-N 功能描述 窗口 Top-N 是特殊的 Top-N,它返回每个分区键的每个窗口的N个最小或最大值。 与普通Top-N不同,窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据,不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N