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HBase开源增强特性 HBase开源增强特性:HIndex HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序,因此,如果按照某个指定的RowKey去查询数据,或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时,HBase可以快速定位到需要读取的数据位置
配置HBase主备集群容灾 操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。它对外提供了基础的运维工具,包含灾备关系维护,重建,数据校验,数据同步进展查看等功能。为了实现数据的实时容灾,可以把本HBase集群中的数据备份到另一个集群
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供
Spark scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供
使用客户端运行Loader作业 操作场景 一般情况下,用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时,必须对已安装的Loader客户端进行配置。 Loader不兼容旧版本客户端,如果重新安装集群或Loader服务,请重新下载并安装客户端
Consumer初始化成功但是无法从Kafka中获取指定Topic消息 问题背景与现象 使用MRS安装集群,主要安装ZooKeeper、Flume、Kafka、Storm、Spark。 使用Storm、Spark、Flume或者自己编写consumer代码来消费Kafka中指定Topic
功能总览 功能总览 全部 MapReduce服务 集群管理 文件管理 作业管理 运维管理 运营管理 用户权限管理 存算分离 Alluxio组件 CarbonData组件 CDL组件 ClickHouse组件 DBService组件 Doris组件 Flink组件 Flume组件 HBase
如何配置HBase双读功能 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项,实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,适用于四个查询场景:使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据,以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据
准备MRS应用开发用户 操作场景 开发用户用于运行样例工程。进行不同服务的组件开发时,需要赋予不同的用户权限。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 在FusionInsight Manager界面选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色的名称
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark,能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark
创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限
运行SparkSubmit作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSubmit作业。 Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等
Flink常用配置参数 配置文件说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置,建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置,如果通过Manager界面修改Flink服务参数,配置完成之后需要重新下载安装客户端: 配置文件路径:客户端安装路径/
如何配置HBase双读能力 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项,实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,适用于四个查询场景:使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据,以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据
添加MySQL数据源 本章节适用于MRS 3.3.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置MySQL数据源实现对MySQL数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加MySQL类型的JDBC数据源。 添加MySQL数据源前提条件 数据源与HetuEngine
HBase Phoenix API接口介绍 版本关系 若使用Phoenix,需下载与当前使用MRS集群相对应的Phoenix版本,具体请参见http://phoenix.apache.org。其对应关系如表1所示: 表1 MRS与Phoenix版本对应关系一览表 MRS版本 Phoenix
编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时,JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件,并复制“/opt/Bigdata
配置MRS集群用户的OBS的细粒度访问权限 开启细粒度权限时,用户通过该指导配置访问OBS权限,实现MRS用户对OBS文件系统下的目录权限控制。 该章节内容不适用于MRS 1.9.2版本。 如需对MRS的用户访问OBS的资源进行详细控制,可通过该功能实现。例如,您只允许用户组A访问某一