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OpenTSDB是基于HBase分布式的 ，可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过增强型跨源连接功能
delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。 optimize delta_table0;
HAVING 功能描述 在HAVING子句中嵌套子查询，子查询结果将作为HAVING子句的一部分。 语法格式 1 2 3 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY groupby_expression
通过文本编辑器打开数据文件，发现数据量缺失。 根据该验证方式，初步定位是因为文件数据量较大，文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语句，查询OBS数据进一步进行确认，查询结果确认数据量正确。 因此，该问题为验证方式不正确造成。 参考信息 插入数据的SQL语法，请参考《数据湖探索Spark
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
SELECT语句用于从表中选取数据。 ALL表示返回所有结果。 DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件，过滤条件中支持算术运算符，关系运算符，逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段，可以单字段分组，也可以多字段分组。
SV数据转换为Parquet数据。 方案优势 提升查询性能 如果您在HDFS上拥有基于文本的数据文件或者表，而且正在使用Spark SQL对数据执行查询操作，那么推荐将文本数据文件转换为Parquet数据文件，转换需要时间，但查询性能的提升在某些情况下可能达到约30倍或更高。 节省存储空间
检查文件路径、文件名。 检查文件的路径是否正确，包括目录名称和文件名。 文件被占用 文件被占用导致的文件报错找不到，一般是读写冲突产生的，建议查询SQL查询报错表的时候，是否有作业正在覆盖写对应数据。 父主题： SQL作业运维类
查看队列的使用者（废弃） 功能介绍 该API用于查询可以使用的指定队列的所有用户名称。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/users
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
创建队列：在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源：上传Spark作业所需的资源包。 查询组内资源包：确认上传的资源包是否正确。 创建批处理作业：创建并提交Spark批处理作业。 查询批处理作业状态：查看批处理作业状态。 查询批处理作业日志：查看批处理作业日志。 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli
历史数据的默认值与列第一次设置的默认值一致，多次修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。 设置默认值后rollback不能回滚默认值配置。 Spark SQL暂不支持查看列默认值信息，可以通过执行show create table SQL查看。 不支持默认缺省列的写入方式，写入时必须指定列名。 支持范围
窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，性能较好。通常，窗口去重直接用于窗口表值函数上。另外，它
ng，binary，varbinary，timestamp，date，char，array，row，map，struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下，大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入，示例为添加了一个json格式的字符串： select
INSERT 命令功能 INSERT命令用于将SELECT查询结果加载到Delta表中。 命令格式 追加模式： INSERT INTO [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` select query;
sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a,b)); 将转换为以下一条查询： 1 2 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b; SELECT
已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。
已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。
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