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rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base skew_option 参数说明：控制是否使用优化策略。
≈66%，此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子，在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1：基表扫描时，对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询，如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时，可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2
rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即in子句内的list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base skew_option 参数说明：控制是否使用优化策略。
≈66%，此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子，在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1：基表扫描时，对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询，如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时，可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2
force：表示只要查询中不包含向量化引擎不支持的类型或者表达式，则查询的基表为行存表，强制将查询转换为向量化的执行计划执行计算。在这种情况下，针对不同的查询场景可能出现性能下降。 optimal：表示在force的基础上，由优化器根据查询的复杂度进行选择是否将查询语句转换为向量化的
建成本更低。 创建索引时指定此关键字，需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。 由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可能对该表执行修改的事务结束。
查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行，请参见执行SQL语句章节。 示例： /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);
查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行，请参见执行SQL命令章节。 示例： /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);
来看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于表内数据按照分区键进行逻辑分区，查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。 降低运维与查询的并发操作影响：降低DML语句、DDL语句并发场景的相互影响，在对
看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于表内数据按照分区键进行逻辑分区，查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。 降低运维与查询的并发操作影响：降低DML语句、DDL语句并发场景的相互影响，在对一
块名。一般情况下，每个查询块的默认别名由其所在的查询块名的首3个字母、"$"、查询块的编号组成，比如第一个select查询块的别名为sel$1。在pretty模式下，加入blockname开关的explain方式可以查看对于查询中每个表的处理算子所在的查询块名。分布式场景下，只有
块名。一般情况下，每个查询块的默认别名由其所在的查询块名的首3个字母、"$"、查询块的编号组成，比如第一个select查询块的别名为sel$1。 在pretty模式下，加入blockname开关的explain方式可以查看对于查询中每个表的处理算子所在的查询块名。分布式场景下，只
级索引回表扫描计划，可能影响查询性能。 gsi_fastpath_level 参数说明：控制优化器是否执行全局二级索引简单查询的规则判断系统，全局二级索引的简单查询规则如下： 单个表、没有子查询、没有子链接、目标表不是视图。 查询语句无法生成普通索引的执行计划。 查询语句无法生成
查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行，请参见执行SQL命令章节。 示例： /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);
查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行，请参见执行SQL语句章节。 示例： /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);
分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术，数据库SQL引擎会根据查询条件，只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的，当分区表查询条件符合剪枝场景时，会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同，分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝，静态剪枝在优化器阶段进行，在生成计划
在线校验功能 在线校验是Ustore独创的运行过程中可以有效预防页面因编码逻辑错误导致的逻辑损坏，默认开启，业务现网请保持开启。性能场景除外。 关闭： gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "ustore_attr='';" 打开：
在线校验功能 在线校验是Ustore特有的，在运行过程中可以有效预防页面因编码逻辑错误导致的逻辑损坏，默认开启UPAGE:UBTREE:UNDO三个模块校验。业务现网请保持开启，性能场景除外。 关闭： gs_guc reload -Z coordinator -Z datanode
看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于表内数据按照分区键进行逻辑分区，查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。 降低运维与查询的并发操作影响：降低DML语句、DDL语句并发场景的相互影响，在对一
来看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于表内数据按照分区键进行逻辑分区，查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。 降低运维与查询的并发操作影响：降低DML语句、DDL语句并发场景的相互影响，在对
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