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  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    对用户画像进行字段查询,传入string数组进行查询。 单纯用户推荐预测JSON请求体如下,仅针对用户进行个性化推荐。 { "id":"user1", "rec_num": 10 } 全量推荐请求预测样例,增加非必选参数项。 该示例的请求结果作为在线召回的候选集进行在线服务候选集的融合。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES操作流程 操作流程 本章节介绍使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程图如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。

  • 约束与限制 - 推荐系统 RES

    约束与限制 您能创建的在线服务的数量与配额有关系,具体请参见关于配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读

  • API - 推荐系统 RES

    API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度

  • 购买套餐包 - 推荐系统 RES

    功能包括:数据源。 在线服务:用于推荐系统在线推理,获得最终推荐结果。 套餐介绍 计算资源分为“计算型CPU(1U4G)实例”、“计算型GPU(P100)实例”、“计算型GPU(V100)实例”3种类型。存储资源支持“画像存储(一百万)”。在线服务支持“在线并发9000TPS-时

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    您可以在RES管理控制台的总览页查看服务的最新动态、了解作业状态、快捷创建服务。 登录RES管理控制台,单击左侧导航栏上的“总览”,进入总览页面。 总览界面包括“最新动态”、“视频教程”和“常用链接”,如图1所示。其中,在最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业”和“在线服务”的名称、状态和创建时间。

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    res:job:add √ √ 查询在线服务详情 GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance res:job:list √ √ 修改在线服务参数 PUT /v2

  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    召回策略成功,继续单击“下一步”,跳过可选步骤过滤策略和排序策略,进入“在线服务”页面,进行在线服务的配置。 在“在线服务”配置页面,进行在线流程配置,配置完成后单击“创建并完成”。 “在线流程”:自定义在线流程名称,此样例命名为“hot-flow”。 “推荐候选集”:选择步骤3

  • 全局特征信息文件 - 推荐系统 RES

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    离线作业简介 RES提供了离线作业训练的功能,方便您根据业务需求查看作业结果并不断调整您的作业参数。您还可以基于离线作业得到的推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。RES提供了多种推荐离线作业功能,您可以直接使用得到满意的推荐候选集。 用户通过数据质量作业对离线数据进行质量检

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    配置“在线服务”参数 如果用户已经创建自定义场景,可以直接修改“在线服务”相关参数。 选择已经创建的自定义场景,单击名称,进入到自定义场景详情页。 单击已经创建的在线服务名称下面的“编辑”,进入编辑页面。 图1 修改在线服务参数 打开高级选项,进行打散功能的配置,选取相应的属性即可完成配置。 “高级类型”:选择“打散”。

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。配额查看及修改请参见关于配额。

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数 如果用户已经创建自定义场景,可以直接修改“在线服务”相关参数。 选择已经创建的自定义场景,单击名称,进入到自定义场景详情页。 单击已经创建的在线服务名称下面的“编辑”,进入编辑页面。 图1 修改在线服务参数 修改“过滤(黑名单)”下面的参数。

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    online_job_uuid 是 String 关联的在线服务的uuid。 flow_name 是 String 关联在线服务的其中一个在线流程的名称。流式训练作业所需的行为参数、模型文件路径、数据预处理信息等参数会从指定的在线服务的在线流程中获取。 online_training_config

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    示。 图2 召回策略 (可选)在目标召回策略右侧,单击“查看输入输出”,可以查看输入数据和输出数据。 (可选)在目标召回策略右侧,单击“设置参数”,可以对所选策略进行参数设置。 具体策略的参数说明可单击上方策略名称进行查看,策略设置完成后,单击“下一步”。 过滤规则 过滤规则是用

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    排序策略-近线排序策略 近线排序策略用于对在线实时数据排序。如果使用在线排序模型,需在排序策略-近线特征工程中创建完成后才可以正常使用排序策略。 在“创建自定义场景”页面,进入“排序策略”页签,单击“添加近线排序策略”。 进行在线学习参数配置。 名称:自定义在线排序策略名称。 离线排序策略:

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    49*4=1.96元。 在线服务 应用于在线服务预测计费。 TPS统计规则为每小时平均TPS,例如每秒调用5次,持续调用1小时,TPS即为5,这一小时按需计费消耗为5*0.95=4.95元。 最终纳入计费的有效TPS值由两部分决定: 配置TPS:客户在场景中配置的在线服务TPS。 说明:

  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四

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