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Hint查询 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE TABLE t2(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE INDEX it1
boolean 是否显示计划的每个操作所处于的查询块。当该选项开启时，会将每个操作所处于的查询块的名字输出在Query Block列上，方便用户获取查询块名字，并使用Hint修改执行计划： TRUE（缺省值）：显示计划时，将每个操作所处于的查询块的名字输出在新增列Query Block
boolean 是否显示计划的每个操作所处于的查询块。当该选项开启时，会将每个操作所处于的查询块的名字输出在Query Block列上，方便用户获取查询块名字，并使用Hint修改执行计划： TRUE（缺省值）：显示计划时，将每个操作所处于的查询块的名字输出在新增列Query Block列上。该选项需要在pretty
boolean 是否显示计划的每个操作所处于的查询块。当该选项开启时，会将每个操作所处于的查询块的名字输出在Query Block列上，方便用户获取查询块名字，并使用Hint修改执行计划： TRUE（缺省值）：显示计划时，将每个操作所处于的查询块的名字输出在新增列Query Block
boolean 是否显示计划的每个操作所处于的查询块。当该选项开启时，会将每个操作所处于的查询块的名字输出在Query Block列上，方便用户获取查询块名字，并使用Hint修改执行计划： TRUE（缺省值）：显示计划时，将每个操作所处于的查询块的名字输出在新增列Query Block
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。 执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，是指计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。 执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，是指计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持，有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING
SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL]，INTERSECT，减运算符 支持 -
SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持，有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING
子查询 一个查询可以嵌套在另一个查询中，其结果作为另一个查询的数据来源或判断条件。其中外层查询也叫父查询，内层查询也叫子查询。 按照子查询的返回记录数分类可分为单行子查询，多行子查询。 按照子查询是否被执行多次分类可分为关联子查询，非关联子查询。 单行子查询 单行子查询操作符有>=、>、<=、<、<>。
复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。
扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚集、排序、或者对原始行做其它操作，那么就会在扫描节点之上添加其它节点。 并且这些操作通常都有多种方法，因此在这些位置也有可能出现不同的执行节点类型。
条件查询 条件查询指查询出符合条件的数据。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_grade( id INT, name VARCHAR(20), score FLOAT -- 成绩 ); gaussdb=#
扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚集、排序、或者对原始行做其它操作，那么就会在扫描节点之上添加其它节点。 并且这些操作通常都有多种方法，因此在这些位置也有可能出现不同的执行节点类型。
rows) 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚集、排序、
rows) 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚集、排序、
rows) 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚集、排序或
分页查询 语法如下： SELECT query_list FROM table_name [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] offset ：表示从第几行向后开始。 count：表示向后查询几条数据。 ALL：表示向后查询所有的数据。 --建表并插入100条数据。
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