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命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 -table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir <dir> 需要导出的Sqoop表所在的HDFS路径。
本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件、追加文件、删除文件等。 Hive hive-jdbc-example Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。
") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK") projectId := "{project_id}" auth := basic.NewCredentialsBuilder().
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-DHADOOP_USER_NAME=test 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属于supergroup用户组。 若已按照1设置环境变量，则直接单击Run，运行应用工程。
Partition可以视为是逻辑上最小的管理单元。数据的导入与删除，仅能针对一个Partition进行。 数据模型 Doris的数据模型主要分为三类：Aggregate、Unique、Duplicate。
可以传入以下系统预定义参数： ${mrs_scale_node_num}：扩缩容节点数 ${mrs_scale_type}：扩缩容类型，扩容为scale_out，缩容为scale_in ${mrs_scale_node_hostnames}：扩缩容的节点主机名称 ${mrs_scale_node_ips
在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围，则会导致查询冷数据。在这种情况下，查询吞吐量会受到冷存储的限制。
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 -table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir <dir> 需要导出的Sqoop表所在的HDFS路径。
Partition可以视为是逻辑上最小的管理单元。数据的导入与删除，仅能针对一个Partition进行。 数据模型 Doris的数据模型主要分为三类：Aggregate、Unique、Duplicate。
在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 DWS服务数据导入到ClickHouse 参考下载Data Studio图形界面客户端中的“Data Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。
说明业务层作为客户端连接Kafka获取消息，业务端口分配通过OS的随机端口分配范围来确定。 通过cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range命令查看随机端口范围。 发现随机端口范围过大，和MRS的服务端口范围存在冲突。
“-n”（可选）：Flume客户端的名称，可以通过在FusionInsight Manager上选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Flume > Flume管理”查看对应节点上客户端的名称。
查看Kafka服务状态： MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。
约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 min_root_disk_size Integer 参数解释： 最小系统磁盘大小。
表1 参数说明 参数名称 说明 <filePath> 指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。
但在系统内，该类型是一个统一的IPv6地址。 对于IPv4的支持，是通过将IPv4映射到IPv6的取值范围（RFC 4291#section-2.5.5.2）来实现的。当创建一个IPv4时，会被映射到IPv6。当格式化时，如果数据是IPv4又会被重新映射为IPv4。
need_auto_refresh： 管理计算实例时，预先创建维护实例后，可通过设置need_auto_refresh为true，创建具备自动刷新能力的物化视图，它会自动创建并提交物化视图刷新任务，在此基础上，可对refresh_duration，start_refresh_ahead_of_expiry
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