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登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
可以使用HDFS服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户，再在客户端中执行此命令。 表3只说明了命令接口的含义及使用方法，实际每个接口提供了更多的配置参数。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。
请登录FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，在左侧的导航列表中，单击“JobHistory2x > 界面”，配置如下参数。
该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。
public class KafkaWordCount { public static void main(String[] args) { JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
return false; } } }); // 5.筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果 upTimeUser.print(); // 6.Streaming系统启动
public class KafkaWordCount { public static void main(String[] args) { JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统
在HBase命令执行下面的命令创建HBase表： create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk
/user.keytab" principal="sparkuser@<系统域名>" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 使用--files和相对路径提交keytab文件，这样才能保证keytab文件被加载到executor
对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响： 性能降低： 在生产数据时，配置了高可靠参数ack=-1之后，需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
登录Oozie管理页面，查看运行情况。 使用oozieuser用户，登录Oozie WebUI页面：https://oozie角色的ip地址:21003/oozie 。 Oozie的WebUI界面中，可在页面表格根据“job id”查看已提交的工作流信息。
对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度，还可对数据按照一定的条件进行管理。
支持保持原来文件的目录结构和文件名不变 导入（导出）文件时，支持对文件进行合并，如输入文件为海量个文件，可以合并为n个文件（n值可配） 导入（导出）文件时，可以对文件进行过滤，过滤规则同时支持通配符和正则表达式 支持批量导入/导出ETL任务 支持ETL任务分页查询、关键字查询和分组管理
source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建ClickHouse表的权限，具体请参见ClickHouse用户及权限管理章节，为用户绑定对应角色。
MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > ZooKeeper > 实例”。查看ZooKeeper角色实例的IP地址。
对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响： 性能降低： 在生产数据时，配置了高可靠参数ack=-1之后，需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。
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