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习。 第三阶段：20世纪80年代至今，机器学习达到了一个繁荣时期。由于这一时期互联网大数据及硬件GPU的出现，使得机器学习突破了瓶颈期。机器学习开始呈现“爆炸”式发展趋势，逐渐成为了一门独立的热门学科，并且被应用到各个领域中。各种机器学习算法不断涌现，而利用深层次神经网络的深度
6 Python语言的优势 Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，也是人工智能首选的编程语言。因此，基于以下3个原因，本书选择Python语言作为实现机器学习算法的编程语言：* 语法清晰，简单易学；* 易于操作纯文本文件和非数值型数据；* 使用广泛，有大量的开发文档。1
单击“开始”按钮，输入cmd，进入命令行窗口。 （2）再输入python，然后按Enter键，即进入Python编辑环境。 （3）显示当前的Python版本。 命令行窗口如图2-7所示。 图2-7 Python的命令行窗口 命令行中显示了3个大于号“>>>”，这3个大于号
1.6.2 Python语言使用广泛 Python语言使用相当广泛，代码范例也很多，便于读者快速学习和掌握。此外，在开发实际应用程序时，也可以利用丰富的模块库缩短开发周期。 在科学和计算领域，大量的函数库使Python语言得到了广泛应用。例如SciPy和NumPy等许多科学函
3.5.2 数据预处理 由于带Adj前缀的数据是除权后的数据，更能反映股票数据特征，所以主要使用的数据特征为调整后的开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易额（即Adj.Open、Adj.High、Adj.Low、Adj.Close和Adj.Volume）。 两个数据特征如下：
3.7.4 数据预测 对数据进行预测，代码如下： from numpy import * import pandas as pd from pandas import DataFrame filename='/Users/apple27/Documents/data.txt'
2 Python用于大规模机器学习考虑到Python有许多有用的机器学习软件包，以及它是一种在数据科学家中颇受欢迎的编程语言，本书将Python作为所有代码示例的首选语言。本书中，我们将在必要时提供进一步安装任何必需库或工具的说明。下面我们将开始安装基础程序，即Python语言和用于计算及机器学习的最常用包。1
1、《Python机器学习基本概念》2、《Python机器学习决策树算法》3、《Python机器学习决策树应用》4、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法理论》5、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法实例》6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理
3.7.2 数据处理 导入第三方类库，读入环境污染CSV数据表格进行基本处理。然后打印出第二月份前二十天PM2.5污染浓度分布。代码如下： import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy
员等。此外，Python已经内置了确定序列的长度及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，表现形式为一个方括号内包含若干数据项，各数据项之间以逗号分隔。 创建一个列表，列表的各数据项不需要具有相同的类型，只要把用逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。例如： list1
List 是 Python 中常用的数据类型，它一个有序集合，即其中的元素始终保持着初始时的定义的顺序（除非你对它们进行排序或其他修改操作）。 在Python中，向List添加元素，方法有如下4种方法（append(),extend(),insert(), +加号） 1. append()
2.2.4 使用数据库作为pandas的I/O工具的灵活性示例，我们提供一个使用SQLite3数据库的示例，其中使用简单查询得到数据流，该示例并不专门用于教学。在磁盘空间和处理时间方面，使用数据库的大型数据存储功能确实具有优势。将数据放入SQL数据库表中进行归范化既能消除冗余度和
2.2.4使用数据库作为pandas的I/O工具的灵活性示例，我们提供一个使用SQLite3数据库的示例，其中使用简单查询得到数据流，该示例并不专门用于教学。在磁盘空间和处理时间方面，使用数据库的大型数据存储功能确实具有优势。将数据放入SQL数据库表中进行归范化既能消除冗余度和重
Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装
和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言
1.6.4 Python语言的缺点 Python语言唯一的不足是性能问题。Python程序运行的效率不如Java程序或者C程序效率高，但是可以使用Python调用C语言编译的代码。也就是说，可以同时利用C语言和Python语言的优点，取长补短，逐步地开发机器学习应用程序。例如，
1.2Python用于大规模机器学习考虑到Python有许多有用的机器学习软件包，以及它是一种在数据科学家中颇受欢迎的编程语言，本书将Python作为所有代码示例的首选语言。本书中，我们将在必要时提供进一步安装任何必需库或工具的说明。下面我们将开始安装基础程序，即Python语言和用于计算及机器学习的最常用包。1
2.2.2 Python的运算符 在Python中，可以做加、减、乘、除运算，以及其他的一些数学运算。Python中用来做数学运算的基本符号叫做“运算符”，这里罗列了几种最常见的运算符，如表2-1所示。 Python中用斜杠“/”来表示除法，因为这与写分数的方式相似。例如，a
matplotlib.pyplot as plt# 创建数据集 比如我们现在有10行2列数据，第一列是身高，第二列是体重，通常做法：将原始数据切分时，将原始数据的80%作为训练数据来训练模型，另外20%作为测试数据，通过测试数据直接判断模型的效果，在模型进入真实环境前不断改进模型；data
因此大数据既给大规模机器学习带来机遇，也带来挑战。Python是一种通用的编程语言，广泛用于科学计算、数据分析与人工智能领域。Python具有高效、灵活、开源、功能丰富、可扩展性强、表达力强和较高的可移植性等特点，利用Python进行大规模机器学习不失为明智之举。为此，本书不仅介
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