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设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正
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创建数据集 功能介绍 创建数据集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets 表1 路径参数 参数
修改Workflow工作流 功能介绍 更新Workflow工作流信息。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project
--workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径: 训练完成后,以 llama2-13b 为例,输出数据路径
行时间较长的场景,包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目:对于周期较长的项目,例如科研类的模型训练,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 约束限制 包年/包月的资源池,不能进行跨region使用。 适用计费项 计算资源支持包年/包月。 表1 适用计费项
设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正
修改工作空间 功能介绍 修改工作空间。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}
修改工作空间配额 功能介绍 修改工作空间配额。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/quotas
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文件。 Step2 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为yaml文件,启动训练前需修改yaml配置文件,yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示: 选择指令微调类型
删除网络资源 功能介绍 删除指定网络资源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/networks/{network_name}
domain_name为用户所属的帐号名。 cn-north-1为项目名,代表服务的部署区域。 返回状态码“201 Created”,在响应Header中获取“X-Subject-Token”的值即为Token,如下所示: x-subject-token →MIIZmgYJK
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model 必选:固定子目录名称,用于放置模型相关文件 │ │ ├──<<自定义Python包>> 可选:用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用 │ │ ├──mnist_mlp.pt 必选,pytorch模型保存文件,保存为“state_dict”,存有权重变量等信息。
更新网络资源 功能介绍 更新指定网络资源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1/{project_id}/networks/{network_name}
设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令,即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令,即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json
Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令,即可安装Eagle。 bash build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json