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http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
} Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Storm样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，5中获取的配置文件和6中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Storm业务。 执行命令提交拓扑。
如果设置业务以本地模式启动，则提交命令如下。 storm jar /opt/jartarget/storm-examples-1.0.jar org.apache.storm.flux.Flux --local /opt/my-topology.yaml 如果业务设置为本地模式，请确
空：作业未运行，无健康状态 绿色图标：健康 黄色图标：亚健康 红色图标：不健康 导出所有作业健康报告 单击“作业健康报告”，系统会自动将所有作业的健康状态信息导出至本地，包括作业名称，健康度，提交用户，告警信息，配置信息和启动时间等。 健康度为“0”：健康 健康度为“1”：亚健康 健康度为“2”：不健康 父主题：
HostModel 参数 参数类型 描述 id String 参数解释： 虚拟机ID。 取值范围： 不涉及 name String 参数解释： 虚拟机名称。 取值范围： 不涉及 ip String 参数解释： 虚拟机IP地址。 取值范围： 不涉及 availability_zone_id
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机节点信息。 Local GaussDB HA IP 本地GaussDB HA IP地址。 Peer GaussDB HA IP 对端GaussDB HA IP地址。 SYNC_PERSENT 同步百分比。
PgSQL数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type pgsql Name pgsqllink Host 10.10.10.10 Port 5432 DB Name testDB User user Password user用户密码 Description - 表2 Kafka数据连接配置参数
表1 DWS数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type dws Name dwstest Host 10.10.10.10 Port 8000 DB Name dwsdb User dbuser Password dbuser用户密码 Description - 表2
在开始开发应用前，需要创建Hive表，命名为person，并插入数据。同时，创建HBase table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容。 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留processor context，因为在punctuate()和commit()时会用到 this.context
对Streaming调优，就必须使三个部件的性能都最优化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果往往全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点：
在备集群FusionInsight Manager界面，选择“系统 > 权限 > 用户”。 在用户所在行的“操作”列单击“更多 > 下载认证凭据”，下载keytab文件到本地。 解压得到“user.keytab”和“krb5.conf”。 使用“user.keytab”和“krb5.conf”两个文件替换HBase上层应用中原有的文件。
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 SYNC_PERSENT
计算资源（Yarn）健康，存储资源（HDFS）部分不健康，任务可以提交到本AZ，部分数据可以在本AZ内读写，依赖于Spark/Hive调度感知数据的本地性。 AZ不健康有三种： 计算资源（Yarn）健康，存储资源（HDFS）不健康，任务虽然可以提交到本AZ，但是数据无法在本AZ内读写，导致任务提交到本AZ无意义。
力，集群中的每个组件对应一个服务名，提供一种服务。 角色：角色是服务的组成要素，每个服务由一个或多个角色组成，服务通过角色安装到节点（即服务器）上，保证服务正常运行。 实例：当一个服务的角色安装到节点上，即形成一个实例。每个服务有各自对应的角色实例。 各服务的部署原则如MRS集群部署方案说明所示。
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
userlocalFileCollect参数进行配置。 false spark.sql.uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用hdfs，以及原生内存方式好。
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