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过多的session连接意味着过多的查询和MR任务跑在HBase上，这会导致HBase性能下降以至于导致HBase拒绝服务。通过配置参数来限制客户端连接到HBase服务器端的session数目，来实现HBase过载保护。 HBase开源增强特性：容灾增强 主备集群之间的容灾能力可以增强HBase数据的高可用
将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS，并指定程序
将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 或将数据文件放置于HDFS，并指定程序
将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS，需指定程序
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2
dfs -ls hdfs://hacluster/flink-checkpoint/命令查看。 若将checkpoint的快照信息保存到本地文件，则可直接登录到各个节点查看。 查看Stream SQL Join结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中，用
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1
ample/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以roo
时指定stored as rcfile，但是文件格式为txt，则不符合要求。 文件必须是HDFS上的文件，不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线（_）或点（.）开头，以这些开头的文件会被忽略。 如下所示，如果用户test_hive load数据，正确的权限如下：
hot.cold.enabled：该参数值默认为“false”，必须修改为“true”。 fs.obs.buffer.dir：该参数值需要修改为本地挂载的数据盘目录，例如“/srv/BigData/data1/tmp/HBase/obs”。 单击“保存”，保存配置。 单击“概览”，选择“更多
channels = c1 必须保证“flume-env.sh”生效之后，再执行5配置“properties.properties”文件。 如果在本地配置该文件，配置完成后可参考如下步骤在Manager界面上传配置文件。如果操作顺序不规范，可能造成用户自定义环境变量丢失。 登录FusionInsight
将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数据文件若存放在本地文件系统，需在所有部署Yarn NodeManager的节点指定目录放置，并设置运行用户访问权限。 若将数据文件放置于HDFS，需指定程序
ample/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以roo
故障引发，告警上报时间可能会延迟5分钟左右。 Hive服务和基础服务间的网络通信中断。 Hive的HDFS临时目录权限异常。 Hive节点本地磁盘空间不足。 处理步骤 检查HiveServer/MetaStore进程状态。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群
1_01_000004 -out logdir/ 图17 获取指定container运行日志 上述命令会将container运行日志下载至本地，该日志包含了TaskManager/JobManager的运行日志，GC日志等信息。 还可以使用如下命令获取指定名称日志。 获取container日志列表：
HIndex常用命令 功能 命令 增加索引 TableIndexer-Dtablename.to.index=table1-Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype],[q2],[q3];cf2:[q1->datatype],[q2->d
HIndex常用命令 功能 命令 增加索引 TableIndexer-Dtablename.to.index=table1-Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype],[q2],[q3];cf2:[q1->datatype],[q2->d
准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。
EA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备Spark本地应用开发环境 准备开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有HDFS、YARN、Kafka和Hive权限，才能运行Spark样例工程。
”目录下和依赖库文件目录下的所有文件，均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java，如图1所示：
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