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理 > meta > 服务配置”，切换“基础配置”为“全部配置”，搜索配置项“http.server.session.timeout.secs”，如果有该配置项请参考如下步骤修改，如果没有该配置项则版本不支持动态调整会话时长。 MRS 3.x及之后版本集群：登录FusionInsight
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark
SDK”为“SDKs”中添加的JDK。 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File > Settings > Build
"max_file_size" = "100MB", "broker.username"="hdfs", "broker.password"="" ); 导出到本地文件 导出到本地文件时需要先在“fe.conf”中配置enable_outfile_to_local=true。 select * from tbl1
它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 父主题： ClickHouse常用SQL语法
Kudu的应用程序支持多种语言进行开发，一般使用Java为主，推荐使用Eclipse或者IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备本地应用开发环境 根据场景开发工程 提供样例工程，帮助用户快速了解Kudu各部件的编程接口。 开发Kudu应用 查看程序运行结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。
在进行开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发和运行环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows 7以上版本。 本地开发环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： JDK版本号应该与用户要访问的FusionInsight
over.; ApplicationMaster host: 10.96.101.170 ApplicationMaster RPC port: 0 queue: default start time: 1494333891969 final status: FAILED
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eNotFoundException异常 Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result” 本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS 父主题： Spark开发指南
dfs -put spark-archive-2x-x86.zip /user/spark2x/jars/8.1.0.1/ 上传完毕后删除本地的spark-archive-2x-arm.zip，spark-archive-2x-x86.zip文件。 对其他的SparkResource安装节点执行1~2。
dfs -put spark-archive-2x-x86.zip /user/spark2x/jars/8.1.0.1/ 上传完毕后删除本地的spark-archive-2x-arm.zip，spark-archive-2x-x86.zip文件。 对其他的sparkResource安装节点执行1~2。
/FusionInsight-Client”。支持自定义其他目录且omm用户拥有目录的读、写与执行权限。然后执行4。 否，单击“确定”指定本地的保存位置，开始下载完整客户端，等待下载完成，然后执行4。 使用WinSCP工具，以客户端安装用户将压缩文件保存到客户端安装的目录，例如“/opt/hadoopclient”。
过定期执行检查点操作保存当前状态信息，就可以避免工作内容的丢失。 当启用NodeManager Restart时，NodeManager在本地保存当前节点上运行的container信息，重启NodeManager服务后通过恢复此前保存的状态信息，就不会丢失在此节点上运行的container进度。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
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dfs -put spark-archive-2x-x86.zip /user/spark2x/jars/8.1.0.1/ 上传完毕后删除本地的spark-archive-2x-arm.zip，spark-archive-2x-x86.zip文件。 对其他的sparkResource安装节点执行1~2。
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