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odelArts自动学习页面中,添加或删除数据。 添加文件 在“未标注”页签下,可单击页面左上角的“添加数据”,您可以在弹出对话框中,选择本地文件上传。 上传文件格式需满足文本分类型的数据集要求。 删除文本对象 在“已标注”页签或“未标注”页签下,选中需要删除的文本对象,单击页面
务的网络有隔离,则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取,而不是使用ipconfig或ifconfig/ip命令在本地查询。 图5 查询外网IP地址 父主题: 管理Notebook实例
法的输入输出管道。可以按照实例指定“data_url”和“train_url”,在代码中解析超参分别指定训练所需要的数据文件本地路径和训练生成的模型输出本地路径。 “job_config”字段下的“parameters_customization”表示是否支持自定义超参,此处填true。
数据输入通道名称。 description String 数据输入通道描述信息。 local_dir String 数据输入通道映射的容器本地路径。 remote InputDataInfo object 数据实际输入信息。 remote_constraint Array of objects
华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类各项云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请
线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,“服务部署”节点,单击“实例详情”按钮,进入服务预测界面,在“预测”页签单击“上传”,选择本地图片进行测试。 单击“预测”进行测试,预测完成后,右侧“预测结果”区域输出结果。如模型准确率不满足预期,可在“数据标注”页签中添加图片并进
也可以放到OBS并行文件系统中。 Summary数据上传到Notebook路径/home/ma-user/work/下的方式,请参见上传本地文件至JupyterLab。 Summary数据如果是通过OBS并行文件系统挂载到Notebook中,请将模型训练时产生的Summary文
常用操作指导可参见JupyterLab操作指导:JupyterLab常用功能介绍。 由于CodeLab的存储为系统默认路径,在使用“上传文件”或“下载文件至本地”时,只能使用JupyterLab页面提供的功能。 如需使用大文件上传和下载的功能,建议您前往Notebook,创建一个收费的实例进行使用。
之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,“在服务部署”节点,单击“实例详情”按钮,进入服务预测界面,在“预测”页签单击“上传”,选择本地图片进行测试。 单击“预测”进行测试,预测完成后,右侧“预测结果”区域输出标签名称“sunflowers”和检测的评分。如模型准确率不满足
自动学习”页面,选择服务部署节点,单击实例详情,进入“模型部署”界面,选择状态为“运行中”的服务版本,在“服务测试”区域单击“上传”,选择本地音频进行测试。 单击“预测”进行测试,预测完成后,右侧“预测结果”区域输出测试结果。如模型准确率不满足预期,可在“数据标注”页签中添加音频
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请
save_summary_steps=save_summary_steps, save_model_secs=save_model_secs, checkpoint_path=flags.checkpoint_url, export_model=mox
k实例配置信息。 挂载OBS并行文件系统:在Notebook实例详情页面,选择“存储配置”页签,单击“添加数据存储”,设置挂载参数。 设置本地挂载目录,在“/data/”目录下输入一个文件夹名称,例如:demo。挂载时,后台自动会在Notebook容器“的/data/”目录下创建该文件夹,用来挂载OBS文件系统。
AI Gallery的数据模块支持数据集的共享和下载。在AI Gallery的“数据”中,可以查找并下载满足业务需要的数据集。也可以将自己本地的数据集发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。 “资产集市 > 算法”:共享了算法。 AI Gallery的算法模块支持算法的共享和订阅。在AI
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh && python main.py --port 30027 --listen 0.0.0.0 --force-fp16 基于dockerfile进行build docker build
learning时,均需要替换为此处实际创建的组织名称。 单击右上角“登录指令”,获取登录访问指令。以root用户登录ECS环境,输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 登录SWR后,使用docker tag命令给上传镜像打标签。下面命令中的组织名称deep-learning,请替换为a
重置中节点状态为“重置中”,重置成功后,节点状态变为“可用”(如图3)。重置节点操作不会收取费用。 重置节点将影响相关业务的运行,重置时本地盘会被清空、节点上的k8s标签会被清除,请谨慎操作。 节点状态为“可用”的节点才能进行重置。 同一时间单个节点只能处于一个重置任务中,无法对同一个节点同时下发多个重置任务。
仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在数据集详情页,选择“数据集文件”页签。单击操作列的“下载”,选择保存路径单击“确认”,即可下载文件到本地。 删除文件 在数据集详情页,选择“数据集文件”页签。单击操作列的“删除”,确认后即可将已经托管的文件从AI Gallery仓库中删除。 文件删除后不可恢复,请谨慎操作。
企业项目 创建开发环境实例 POST /v1/{project_id}/notebooks modelarts:notebook:create ecs:serverKeypairs:create swr:repository:getNamespace swr:repository:listNamespace