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_VERIFY="false" # change your port and protocol here, default is 8443 and https # ENV MODELARTS_SERVICE_PORT=8080 # ENV MODELARTS_SSL_ENABLED="false"
单击操作列的“推理测试”,在测试页面根据任务类型以及页面提示完成对应的测试。 调用API 待推理服务的状态变为“运行中”时,可单击操作列的“调用”,复制对应的接口代码,在本地环境或云端的开发环境中进行接口。 图1 调用接口 查看推理服务 在在线推理服务列表页面,单击服务操作列的“服务详情”(如果是“运行中”的推理服务,则需要单击操作列的“更多
可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换,用户需要导出对应的模型文件,推荐导出为ONNX格式。 如何导出ONNX模型 PyTorch转ONNX,操作指导请见此处。 PyTorch导出ONNX模型样例如下: import torch import torchvision model
企业项目 创建开发环境实例 POST /v1/{project_id}/notebooks modelarts:notebook:create ecs:serverKeypairs:create swr:repository:getNamespace swr:repository:listNamespace
ts.6786。更新密钥对具体操作请参见修改Notebook SSH远程连接配置。具体的错误信息提示:ModelArts.6789: 在ECS密钥对管理中找不到指定的ssh密钥对xxx,请更新密钥对并重试。 父主题: 管理Notebook实例
可以使用的属性为模型所在的本地路径,属性名为“self.model_path”。另外pyspark模型在“customize_service.py”中可以使用“self.spark”获取SparkSession对象。 推理代码中,需要通过绝对路径读取文件。模型所在的本地路径可以通过self
复制需要退订的实例ID。 图4 复制实例ID Server购买订单里绑定的资源ID为Server ID,与Server产品所封装的BMS/ECS ID不同,若要退订Server,需要在ModelArts控制台的“AI专属资源池 > 弹性节点 Server”中查询对应ID。 单击顶部“费用”,进入费用中心,单击“订单管理
ts.6786。更新密钥对具体操作请参见修改Notebook SSH远程连接配置。具体的错误信息提示:ModelArts.6789: 在ECS密钥对管理中找不到指定的ssh密钥对xxx,请更新密钥对并重试。 父主题: 典型场景配置实践
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
update命令详解 获取云端知识库至本地,可基于最新的知识库进行调优建议分析。 ma-advisor update rule 图16 提示 根据提示,在terminal中,可以通过“ADVISOR_RULE_PATH”环境变量设置知识库的本地路径。 工具扫描结果解读 AI CPU算子分析和处理
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
启动两个终端,并在每个终端均设置下述环境变量。 export MASTER_ADDR=127.0.0.1 export MASTER_PORT=29001 export RANK=x # x等于终端的编号,如开启2个终端,x在两个终端中依次设置为0,1 export WORLD_SIZE=2
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
价指标,通过设定相似度阈值和最大绝对偏差限来判断API运行时是否存在精度问题。 安装ptdbg_ascend工具。 下载最新的whl包至服务器并复制至运行的容器环境中(下载链接),通过pip安装ptdbg_ascend工具。 #shell pip install ./ptdbg_
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 若镜像使用ECS中构建新镜像和Notebook中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
907版本新增如下内容: 文档和代码中新增对mistral和mixtral模型的适配,并添加训练推荐配置。 文档准备镜像步骤中,仅提供:直接使用基础镜像方案、ECS中构建新镜像方案,删除使用Notebook创建镜像方案。 文档中新增对 llama3 支持长序列文本(sequence_length >
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
/home/ma-user/stable-diffusion-webui && python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --port 30028 --enable-insecure-extension-access --listen --log-startup --d
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;