正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
和Console内核及版本均不同,图3仅作为示例,请以实际控制台为准。 准备训练数据和代码文件,上传到JupyterLab中。具体参见上传本地文件至JupyterLab。 图4 文件上传按钮 在左侧导航双击打开上传的代码文件,在JupyterLab中编写代码文件,并运行调试。有关
客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如果机器与容器镜像仓库不
制作自定义镜像用于创建Notebook Notebook的自定义镜像制作方法 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像 父主题: 制作自定义镜像用于ModelArts
files for xxx://xxx 原因分析 在ModelArts中,用户的数据都是存放在OBS桶中,而训练作业运行在容器中,无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错,您可以使用Moxing将数据复制至容器中,再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。
PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 MindSpore PyCharm ToolKit工具 目标检测 本案例介绍如何在本地进行MindSpore模型开发,并将模型迁移至ModelArts训练。 使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型
意的模型后,可以将训练后得到的模型创建为AI应用,用于部署服务。 从OBS中导入AI应用文件创建模型:如果您使用常用框架在本地完成模型开发和训练,可以将本地的模型按照模型包规范上传至OBS桶中,从OBS将模型导入至ModelArts中,创建为AI应用,直接用于部署服务。 从容器镜
"Action": [ "vpc:*:*", "ecs:*:get*", "ecs:*:list*" ], "Effect": "Allow"
水线生产出来的模型的AI应用始终维持在一个较好的状态。 图1 MLOps MLOps的整条链路需要有一个工具去承载,MLOps打通了算法开发到交付运维的全流程。和以往的开发交付不同,以往的开发与交付过程是分离的,算法工程师开发完的模型,一般都需要交付给下游系统工程师。MLOps和
unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件,如果机器无法访问huggingface网站,则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录。 56 def _split_generators(self, dl_manager): 57 #metadata_path
unzip images.zip 接着修改fill50k.py文件,如果机器无法访问huggingface网站,则需要将脚本文件中下载地址替换为容器本地目录。 56 def _split_generators(self, dl_manager): 57 #metadata_path
基于原始pth模型前向推理 output = model_inference(input_data) # 保存网络输出节点名称、维度、shape及输出到本地文件 with open("output_data.txt", "w") as f: f.write("output_node_name 2
表格数据集。 将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下: 将原始表格数据(.xlsx)另存。单击“文件>另存为”,选择本地地址后,下拉选择“保存类型”为“CSV (逗号分隔)(*.csv)”单击“保存”,在弹窗中,单击“确定”后就可以将.xlsx格式数据集转换为
Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.902) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中,使用NPU卡训练Wav2Lip模型。本文档中提供的Wav2Lip模型,是在原生Wav2Lip代码基础上适配后的模型,可以用于NPU芯片训练。
适用于训练数据集的存储。 对象存储。常用OBS SDK进行样本数据下载。存储量大,但是离节点比较远,直接训练速度会比较慢,通常会先将数据拉取到本地cache,然后再进行训练任务。 静态挂载 动态挂载 SFS Turbo 适用于海量小文件业务场景。 提供posix协议的文件系统; 需要和资源池在同一个VPC下或VPC互通;
不发布模型,创建本地模型,可用来调试相关代码。 source_location_type 否 String 模型位置类型。可选值: OBS_SOURCE:source_location为OBS路径。(默认值) LOCAL_SOURCE:source_location为本地路径。 source_location
登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。
仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在数据集详情页,选择“数据集版本”页签。单击操作列的“下载”,选择保存路径单击“确认”,即可下载文件到本地。 删除文件 在数据集详情页,选择“数据集版本”页签。单击操作列的“删除”,确认后即可将已经托管的文件从AI Gallery仓库中删除。 文件删除后不可恢复,请谨慎操作。
样本ID,通过OBS路径的md5生成。 signed_new_source String 签名后的处理后样本地址。 signed_origin_source String 签名后的原样本地址。 version_id String 数据处理任务的版本ID。 请求示例 查询数据处理任务版本的结果展示
Standard资源池 ModelArts支持使用ECS创建专属资源池吗? 1个节点的专属资源池,能否部署多个服务? 专属资源池购买后,中途扩容了一个节点,如何计费? 共享池和专属池的区别是什么? 如何通过ssh登录专属资源池节点? 训练任务的排队逻辑是什么? 专属资源池下的在线
表格数据集,HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集,DLI队列名。 subnet_id String MRS集群的子网ID。