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迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 业务代码问题
PUS_PER_NODE \ --master_addr $MASTER_ADDR \ --master_port=$MASTER_PORT \ --use_env \ $PYTHON_SCRIPT \ $PYTHON_ARGS " echo
parse_args() ... #下载数据参数至容器本地,在代码中使用local_data_path代表训练输入位置 mox.file.copy_parallel(args.data_url, local_data_path) ... #上传容器本地数据至obs路径 mox.file.cop
是 String 下载的源OBS文件,必须以“obs://”作为前缀。 dst_local_dir 是 String 下载目标的本地文件夹,下载的本地目标文件夹后缀必须以“/”结尾。 表2 失败响应参数说明 参数 参数类型 描述 error_code String 调用失败时的错误码。
当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS中,训练过程需反复从OBS中读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率低。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。 训练时,可直接从OBS下载此压缩文件至/cache目录。此操作仅需执行
迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 云上迁移适配故障
BS文件,上面描述的打开本地文件的代码将会报错。 OBS提供了很多方式和工具给用户使用,如SDK、API、console、OBS Browser等,ModelArts mox.file提供了一套更为方便的访问OBS的API,允许用户通过一系列模仿操作本地文件系统的API来操作OB
版本的平滑过渡升级。 说明: 当前免费计算规格不支持多版本灰度发布。 “存储挂载” 资源池为专属资源池时显示该参数。在服务运行时将存储卷以本地目录的方式挂载到计算节点(计算实例),模型或输入数据较大时建议使用。存储卷类型支持OBS并行文件系统和SFS Turbo。 SFS Turbo:
le,单击network查看请求列表,请求状态显示为(failed)net::ERR_ADDRESS_IN_USE。 原因分析 可能是用户本地网络的原因,网速不稳定或者网络配置有问题,均可能导致保存失败。 解决方案 1. 切换为稳定的网络后重试。 2. 初始化网络配置,使用管理员权限启动CMD,输入netsh
算法代码中,输入路径指代的参数。 “输入-获取方式” 本次训练作业的输入采用的获取方式。 “输入-本地路径(训练参数值)” 训练启动后,ModelArts将OBS路径中的数据下载至后台容器,本地路径指ModelArts后台容器中存储输入数据的路径。 “输出-输出路径” 本次训练中,输出数据的OBS路径。
迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: 云上迁移适配故障
实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE(如PyCharm、VS Code)或SSH客户端,通过SSH远程接入Notebook实例时需要的相关配置。 fail_reason
实例初始化进度。 description String 实例描述。 endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE(如PyCharm、VS Code)或SSH客户端,通过SSH远程接入Notebook实例时需要的相关配置。 fail_reason
# 推理工具 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前,需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为:llm_train/AscendSpeed/scripts/obs_pipeline
迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: GPU相关问题
迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: GPU相关问题
开即用。 ModelArts也提供了本地IDE的方式开发模型,通过开启SSH远程开发,本地IDE可以远程连接到调试训练作业中,进行调试和运行代码。本地IDE方式不影响用户的编码习惯,并且调试完成的代码可以零成本直接创建生产训练作业。支持的本地IDE请参考使用PyCharm ToolKit创建并调试训练作业。
迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 OBS服务相关报错可根据错误信息(包括errorCode、errorMessage等)
Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally
进入容器后执行启动命令。 docker exec -it ${container_name} bash python3 launch.py --port 8183 --skip-torch-cuda-test --enable-insecure-extension-access --listen