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在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以 ak 和 sk 保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 初始化客户端（二选一） 指定云服务region方式（推荐）
在“应用开发>评估”页面，您可以选择本地上传测试图片，也可以上传在线图片。 图3 评估分类器 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，根据自身需要选择打开“分类模式”开关，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 “分类模式”：打开
提取特定字段导入Excel 本示例调用身份证识别API，并从获取到的JSON结果中，提取所需的字段，填入至Excel。 前提条件 开通身份证识别。 参考本地调用，安装OCR Python SDK。并执行pip install xlsxwriter命令安装依赖包。 登录访问密钥页面，获取AK、S
字段”、“框选识别区”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。 您可以核对识别结果是否正确。
调用API或SDK 在线调试 本地调用
如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with
使用以上依赖，识别车辆合格证，导入demo后没有车辆合格证接口信息。 原因分析 sdk版本太低。 解决措施 前往APIE找最新版本SDK，更新本地SDK。 父主题： SDK使用类
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解文字识别OCR的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 文字识别提供按需计费和套餐包计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照文字识别服务实际调用次数计费。套餐包计费是一种预付
“语种”：单击图片上方“语种”下拉选择框，选择模板对应的语种。不选择的情况下，默认为中英文。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转预处理。 父主题：
TrainTicketResult 参数 参数类型 描述 归属 ticket_id String 火车票左上角的车票ID。 纸质火车票/新版退票 check_port String 检票口信息。 纸质火车票/新版退票 train_number String 车次。 纸质火车票/新版退票/电子发票 departure_station
单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删
套餐包 套餐包是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择套餐包的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍套餐包OCR资源的计费规则。 适用场景 套餐包计费模式需要用户预先支付一定使用次数的费用，适用于长期、稳定的
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
meet the requirements." } } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入银行回单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3
meet the requirements." } } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入户口本图片的base64编码进行文字识别 1 2 3
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'X-Auth-Token': token} imagepath = r'./data/thailand-license-plate-demo.png' # 读取本地图片 with open(imagepath, "rb") as bin_data: image_data = bin_data.read()
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