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卸载DIS Logstash Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
zstd：一种新的无损压缩算法，旨在提供快速压缩，并实现高压缩比。 lz4 PROXY_HOST 否 配置代理IP，请求走代理服务器的需要配置。 请根据实际情况配置 PROXY_PORT 否 配置代理端口。 80 PROXY_PROTOCOL 否 配置代理协议。支持http和https。 http PROXY_USERNAME
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
离线安装需要获取插件包并执行安装脚本。 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X
导入pycharm项目。 打开pycharm。选择“File > open”弹出“Open File or Project”窗口。 选择本地（可通过环境变量去查找）python安装目录下的“\Lib\site-packages \dis_sdk_python”样例工程的存储位置
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
”最新版本压缩包中提供了SDK源码；DIS SDK桶中的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip ”最新版本压缩包提供了示例工程，您可以在本地设备上使用开发工具（如Eclipse）编译运行示例工程，或以示例工程为基础开发您的应用。示例工程代码路径：“\dis-sdk-demo\s
打开IntelliJIDEA，选择“File > New > > Project from Existing Sources...”。选择解压至本地的huaweicloud-dis-flink-connector-demo目录，单击确认。 选择导入Maven工程，保持默认配置，一直单击下一步即可。
JDK 1.8+ Scala-sdk-2.11 Maven 3.3.* 打开IntelliJIDEA，选择“File > Open”。选择解压至本地的dis-spark-streaming-demo目录，双击pom.xml。 当弹出如下对话框，请选择“Open as Project”，作为工程打开。
准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
准备DIS Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 ak=os.environ
Sink程序调用DIS接口异常时尝试重新调用的次数。 建议使用默认值2147483647，表示会无限重试。 重试时会使用指数退避算法，并等待一段时间，以减轻异常时服务器压力。 2147483647 resultLogLevel 否 每次调用DIS接口后输出最新sequenceNumber到日志的级别。 有效值与级别由低到高为
中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 .withAk(System
者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK 。 String ak =
者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK 。 String ak =
者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK 。 String ak =
者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK 。 String ak =
中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 .withAk(System
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