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Web应用防火墙 ◆及时识别并阻断SQL注入等攻击,防止攻击渗透 ◆0Day漏洞修复,第一时间防护由漏洞可能产生的攻击 企业主机安全网页防篡改 ◆锁定Web文件目录下的文件 ◆本地、远端双备份,篡改检测自动恢复 ◆自研RASP技术,支持动态网页防篡改 一对一咨询服务 安全特惠区 客户案例
1.0.0 上次更新日期:2023年4月 来源:由华为云构建 部署:预计15分钟 卸载:预计10分钟 预估成本 ◥ 查看源代码 ◥ 查看部署指南 一键部署(本地连接
使能数据高效流通,应用快速集成,数据不治而顺 产业沉淀 造物数科联合华为云已打造电子电路云工厂,对产品研发与设计、生产与供应等环节的经验,可通过数字化方案+云小站为载体实现经验赋能 业务牵引 基于C2M的商业模式,以工业云小站作为边端载体,建立与中小企业的订单、研发、生产与供应的协同关系 本地部署
4大研发中心提供产品技术保障,全国超过60个营销与技术服务中心,满足用户本地化的快速交付与技术服务 推荐产品 云桌面 Workspace 华为云桌面服务,支持云桌面的快速创建、部署和集中运维管理。
提前感知销量,提升整体时效,有效指导加工配送 · 算法稳定,辅助人工预测,降低人力投入 简单易用 · Workflow流水线式交付,只需简单的操作,就可以自行对模型做迭代,并方便对多模型进行统一管理,让模型在各种场景上都具有扩展性 · 定时预测:支持公有云部署模型部署方式,您可以在本地服务器定时调用
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等级测评 收起 展开 华为云等保服务流程 ① 华为云:协助测评 ② 客户:配合测评机构测评,接收报告(项目完结) ----------------------------- 通用等保测评流程 信息系统运营单位选择公安部认可的第三方等级测评机构进行测评,提供跨地市的情况下由本地(本省
● 从“应用上云”转向“云上生长”,云计算价值升级 ● 助力构建应用现代化体系,降低研发技术成本,提升运维效率 全栈大数据基础设施 ● 存算分离架构,降低存储成本,减少资源浪费,性能显著提升 ● 一站式融合平台,支持数据统一保存,消除数据孤岛 贴近客户的服务保障体系 ● 一站式的本地服务
高性能、稳定可靠的音视频网站,需要具备以下业务能力 音视频简便上云 随时随地、各种方式、高速上传音视频内容到云端 高效转格式和转分辨率 快速、低成本的把音视频内容转成不同格式和不同分辨率,以满足不同观众的观看需求 播放流畅不卡顿 遍布全球,观众能7*24观看,播放流畅不卡顿,如同本地视频播放
支持网页、Java、办公软件、数据库、Citrix、Windows本地应用、ERP等系统和应用 管理中心 RPA机器人管理控制台,负责机器人的控制、调度、监控和安全管理。
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文档水印注入/提取的最佳实践 数据安全中心针对PDF、PPT、Word、Excel格式文件提供了增加水印的功能,您可以参考本实践对云上文件或者本地文件增加自定义水印内容。
大大提升业务管控能力,提高操作效率,节约了一半人工成本 出口易 出口易以全球仓储为核心,为跨境电商卖家提供海外仓储、FBA服务、国际专线等跨境物流服务以及本地化售前售后服务。
严格遵守各项法律法规,尊重客户数据主权 ● 已通过41项全球合规认证,并建立了覆盖六大领域的立体安全体系 更适合政府和大企业 ● 凭借多年深耕企业市场和华为自身数字化转型的实践经验,已获得财富500强众多企业客户高度认可 ● 助力政企客户数字化转型,走向智能化的案例颇丰 一站式的本地服务
支持数据库不停机的在线迁移,最小化迁移过程引起的业务中断时间窗口;支持持续数据同步、数据异地多活和容灾,保持数据实时同步;同时支持全量迁移、备份迁移等短时间离线场景 多种网络场景 支持通过公网网络、专线、华为云VPC、VPN、云CC网络环境下的数据传输 多种数据库引擎 支持其他云、本地
资源隔离 用户间资源物理隔离、网络隔离;支持隔离资源机柜上锁、摄像监控等;消除用户之间的资源相互影响和网络互访担忧 高安全 通过PCI-DSS认证的云服务商;华为三十年企业安全经验传承;一对一安全方案定制 高可靠 多副本存储、数据物理隔离、安全可靠;专属存储高可用、稳定、低时延;本地
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开发测试系统之间的连接 方案咨询 帮助文档 适用场景 SAP开发测试系统上云,租户通过IPSec VPN或者云专线接入云端VPC网络,建立SAP生产系统与SAP开发测试系统之间的连接: 灵活部署 企业可以根据自身需求将生产系统部署在自己的数据中心,开发和测试系统部署在华为云上;充分利用企业本地资源的同时享受
扩容需求强烈,同时随着数据量不断增大,数据来源逐渐丰富,基于数据的应用系统也在不断更新换代,对底层IT需求一直在快速增长,传统IT建设模式和架构无法满足需求 数据越来越多,性能越来越慢 随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善,金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据,已无法低成本地解决大规模分布式数据处理的挑战