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提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka, FileSystem
用户不需要管理任何服务器,即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
准备一个linux弹性云服务器ECS,用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK,JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息,获取ECS的“私有IP地址”。
服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。
无 String MySQL 数据库服务器的 IP 地址或主机名。 username 是 无 String 连接到 MySQL 数据库服务器时要使用的 MySQL 用户的名称。 password 是 无 String 连接 MySQL 数据库服务器时使用的密码。 database-name
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch 引擎的索引中。 Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
这里它指向 'SYSTEM',也就是数据库服务器的系统时间('system_time_zone')。而这个系统时间在这里指向 CST,所以,最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区,服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间,则查出来
在系统内,该类型是一个统一的IPv6地址。 对于IPv4的支持,是通过将IPv4映射到IPv6的取值范围(RFC 4291#section-2.5.5.2)来实现的。当创建一个IPv4时,会被映射到IPv6。当格式化时,如果数据是IPv4又会被重新映射为IPv4。 其他的地址则会按照RFC
象存储服务OBS上,高频访问的热数据存放在数据引擎(CloudTable和DWS)中,降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩:对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用 DIS、CDM、OBS、DWS、RDS、CloudTable 图2 车企数字化服务转型
具中创建一个新的数据连接,通过JDBC连接Kyuubi。 步骤1:安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问Kyuubi请确保弹性云服务器绑定弹性公网IP,并配置安全组入方向开启10009和3309端口。 安装JDK。 在安装和使用Kyuubi前,确保您的开发环境已安装JDK。
在创建的新数据源配置界面中,输入Kyuubi服务器的相关信息。 数据库名称:本例输入DLI数据库名称。 服务器地址:输入Kyuubi服务器的弹性公网IP地址。 端口号:Kyuubi服务监听的端口,使用Hive Thrift协议,默认端口10009。 用户名和密码:按需配置Kyuubi服务器用户名和密码。 按需配置其他高级选项,然后保存配置。
在创建的新数据源配置界面中,输入Kyuubi服务器的相关信息。 数据库名称:本例输入DLI数据库名称。 服务器地址:输入Kyuubi服务器的弹性公网IP地址。 端口号:Kyuubi服务监听的端口,使用Hive Thirft协议,默认端口10009。 用户名和密码:按需配置Kyuubi服务器用户名和密码。 按需配置其他高级选项,然后保存配置。
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
支持的类型 HiveCatalog支持所有Flink类型的通用表。 对于兼容Hive的表,HiveCatalog需要将Flink数据类型映射到相应的Hive类型。 表2 数据类型映射表 Flink数据类型 Hive数据类型 CHAR(p) CHAR(p) VARCHAR(p) VARCHAR(p)
Avro 类型的类型映射。 除了下面列出的类型,Flink 支持读取/写入 nullable 的类型。Flink 将 nullable 的类型映射到 Avro union(something, null),其中 something 是从 Flink 类型转换的 Avro 类型。 表2 数据类型映射
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
Avro 类型的类型映射。 除了下面列出的类型,Flink 支持读取/写入 nullable 的类型。Flink 将 nullable 的类型映射到 Avro union(something, null),其中 something 是从 Flink 类型转换的 Avro 类型。 表2 数据类型映射
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003,兼容SparkSQL,详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面,单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”,可进入“SQL编辑器”页面。