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已经开通了云搜索服务，且获取云搜索服务集群的IP地址和端口。 已获取本地Elasticsearch数据库的服务器IP、端口、用户名和密码。 如果Elasticsearch服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保Elasticsearch可通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到华为云的VPN通道或专线。
传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CSV_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：JSON格式，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 BINARY_FILE：二进制格式，不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。
第2个文件失败的位置重新传。 文件迁移时，单个任务支持千万数量的文件，如果待迁移目录下文件过多，建议拆分到不同目录并创建多个任务。 用户在CDM上配置的连接和作业支持导出到本地保存，考虑到密码的安全性，CDM不会将对应数据源的连接密码导出。因此在将作业配置重新导入到CDM前，需要
MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速（系统会尝试启用MySQ
MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速（系统会尝试启用MySQ
String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。 FROM_LAST_STOP：从上次停止处继续拉取。 EARLIEST：最小偏移量，即最早的数据。 fromJobConfig
Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords
关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这里的指定时间，是指文件的修改时间，当文件的修改时间大于等于指定的起始时间，CDM才迁移该文件。 关键配置：时间过滤+定时执行作业。 前提条件：无。
创建源数据连接，一直报错用户名和密码错误，但是实际填的没有错 问题描述 创建Mysql链接，确认过用户名、密码没有错，同样的配置，在roma上建立数据连接能成功。 故障分析 查看后端日志，考虑用户Mysql侧有白名单限制，测试内网相通的另一台ECS Mysql客户端使用这个用户链接。 解决方案
并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。 表1 CDM优势 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等
用户无法从VPC访问本地数据库或操作系统。 针对恶意用户的威胁：CDM对每个用户，使用单独的虚拟机来运行各自的CDM实例，用户之间的实例是完全隔离和安全的。恶意用户无法访问其他用户的实例。 针对数据暴露公网的威胁：CDM的抽取-写入模型下，即使CDM绑定了弹性IP，也不会开放端口
新建作业”，开始创建从OBS迁移数据到DLI的任务，如图6所示。 图6 创建OBS到DLI的迁移任务 作业名称：用户自定义作业名称。 源连接名称：选择创建OBS连接中的“obslink”。 桶名：待迁移数据所属的桶。 源目录或文件：待迁移数据的具体路径。 文件格式：传输文件到数据表时，这里选择“CSV格式”或“JSON格式”。
Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON
新建作业”，开始创建从OBS迁移数据到DLI的任务，如图6所示。 图6 创建OBS到DLI的迁移任务 作业名称：用户自定义作业名称。 源连接名称：选择创建OBS连接中的“obslink”。 桶名：待迁移数据所属的桶。 源目录或文件：待迁移数据的具体路径。 文件格式：传输文件到数据表时，这里选择“CSV格式”或“JSON格式”。
简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 在数据治理中心（DataArts Studio）服务中，CDM作为其中的“数据集
用户无法从VPC访问本地数据库或操作系统。 针对恶意用户的威胁：CDM对每个用户，使用单独的虚拟机来运行各自的CDM实例，用户之间的实例是完全隔离和安全的。恶意用户无法访问其他用户的实例。 针对数据暴露公网的威胁：CDM的抽取-写入模型下，即使CDM绑定了弹性IP，也不会开放端口
说明 取值样例 索引 待写入数据的Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。CDM支持自动创建索引和类型，索引和类型名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 待写入数据的Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。
API，迁移本地MySQL数据库中的数据到云上服务DWS为例，介绍使用CDM API的基本流程。 获取token 获取用户的token，因为在后续的请求中需要将token放到请求消息头中作为认证。 创建CDM集群 如果您已经创建过CDM集群，可以跳过该步骤，直接使用已创建的集群ID。 如果您需
如果当前绑定区域有1个或多个对应实例规格的CDM集群，则扣费方式是先扣除已购买资源包内的时长额度，超出部分以按需计费的方式进行结算（资源包对应多个集群时，会出现每月订购周期内可使用时长不足的情况）。 例如购买了1个月的折扣套餐（745小时/月），按区域和实例规格匹配到两个CDM集群后，从当前开始的1个月订购有
近一个月新增的数据量是60TB。 使用CDM将CDH集群中的HBase HFile抽取出来存入到MRS（MapReduce） HDFS中，再通过HBase修复命令重建HBase表。基于这种迁移方案，可以使用以下2种迁移方式同时进行： CDM通过专线直接迁移近一个月的数据以及备HBase集群的数据：
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