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-200.tar", '/cache/tiny-imagenet-200.tar') os.system('cd /cache; tar -xvf tiny-imagenet-200.tar > /dev/null 2>&1') 父主题: MoXing
POST /v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodes/batch-reboot { "nodeNames" : [ "os-node-created-vrvrq", "os-node-created-4jczv" ] } 响应示例 状态码
准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
Settings JupyterLab工具系统设置。 Help JupyterLab工具自带的帮助参考。 图15 ipynb文件菜单栏中的快捷键 表4 ipynb文件菜单栏中的快捷键 快捷键 说明 保存文件。 添加新代码块。 剪切选中的代码块。 复制选中的代码块。
/bin/bash export MA_NUM_HOSTS=1 if [[ $MA_NUM_HOSTS == 1 ]]; then Step6 启动训练服务 执行如下命令运行训练脚本。
如果选择付费资源,则请确认账号未欠费,且余额高于所选计算规格的收费标准,否则可能会导致AI Gallery工具链服务异常中断。AI Gallery的计算规格的计费说明请参见计算规格说明。 作业参数配置完成后,单击“启动作业”。
和以往的开发交付不同,以往的开发与交付过程是分离的,算法工程师开发完的模型,一般都需要交付给下游系统工程师。MLOps和以往的开发交付不同,在这个过程中,算法工程师参与度还是非常高的。企业内部一般都是有一个交付配合的机制。
存储配置:选择“弹性文件服务SFS”作为存储位置。子目录挂载可不填写,如果需挂载SFS指定目录,则在子目录挂载处填写具体路径。 如果需要通过VS Code连接Notebook方式进行代码调试,则需开启“SSH远程开发”并选择密钥对,请参考VS Code连接N。
计费时长为1个月,计费单价为1750元,费用计算如下: 1750 元 * 1 = 1750 元 由此可见,在3~4月份,该专属资源池总共产生的费用为:145.25 + 10.5 + 1750 = 1905.75 元 计费场景三 某公司需要使用ModelArts进行训练模型开发、服务部署
import json import os import sys import hashlib import hmac import binascii from datetime import datetime class NpuLogCollection(object):
其中,HiLens技能为HiLens服务的技能市场功能,详细指导请参见《HiLens用户指南》。 “资产集市 > Workflow”:共享了Workflow。 AI Gallery的Workflow模块支持Workflow的共享和订阅。
枚举值如下: dataset:数据集 obs:OBS swr:SWR model_list:AI应用列表 label_task:标注任务 service:在线服务 conditions 否 Array of Constraint objects 数据约束条件。
os.sysytem('pip install torch') import torch 父主题: OBS操作相关故障
service_id String 服务ID。 workflow_id String Workflow工作流ID。 order WorkflowPoolOrder object 订阅信息。 consume_limit Long 订阅限制。
(file_dir, 'input_dir')) parser.add_argument('--output_dir', type=str, default=os.path.join(file_dir, 'output_dir')) args, unknown =
建议与总结 您可以在训练代码里添加一行: os.system('pip list') 然后运行训练作业,查看日志中是否有所需要的模块。 父主题: 业务代码问题
ntpd或者chronyd服务异常。 A050202 Runtime 其他 节点NotReady。
在单轮对话中 对user和assistant的文本进行清洗 分别encode处理后的文本,获得对应的token序列,user_ids和assistant_ids input_ids是user_ids和assistant_ids的拼接 labels与input_ids对应,用-100
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