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DROP TABLE 命令功能 DROP TABLE的功能是用来删除已存在的Table。 命令格式 DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database
DLI程序包标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对程序包组或程序包添加标签。 在DLI管理控制台单击“数据管理 > 程序包管理”。 选择程序包,单击操作列的“更多 > 标签”,显示当前程序包组或程序包的标签信息。
创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本,并在社区connector基础之上,新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型。社区Flink
使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。
使用DLI提交Flink Jar作业 操作场景 Flink Jar作业适用于需要自定义流处理逻辑、复杂的状态管理或特定库集成的数据分析场景。需要用户自行编写并构建Jar作业程序包,在提交Flink Jar作业前,将Jar作业程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。
pyspark样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置
在Spark SQL作业中使用UDF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDF(User Defined Function,用户定义函数)进行数据查询等操作,UDF只对单行数据产生作用,适用于一进一出的场景。 约束限制 在DLI Console上执行UDF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。
SHOW_LOG_FILE 命令功能 查看log文件的meta和record信息。 命令格式 查看meta: call show_logfile_metadata(table => '[table]', log_file_path_pattern => '[log_file_path_pattern]'
SHOW_TIME_LINE 命令功能 查看当前生效或者被归档的Hudi time line以及某个指定instant time的详细内容。 命令格式 查看某个表生效的time line列表: call show_active_instant_list(table => '[table_name]');
OpenTSDB结果表 功能描述 OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。
创建弹性资源池并添加队列 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。
Hudi查询类型 快照查询 快照查询(Snapshot Queries)可以读到最新的commit/compaction产生的快照。对于MOR表,还会在查询中合并最新的delta log文件的内容,使读取的数据近实时。 增量查询 增量查询(Incremental Queries)
使用DLI分析电商实时业务数据 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式,而电商平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition>
pyspark样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包
创建集群(废弃) 功能介绍 该API用于创建集群,该集群将会绑定用户指定的计算资源。 当前接口已废弃,不推荐使用。 URI URI格式: POST /v2.0/{project_id}/clusters 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是
错误码 调用API出错后,将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时,HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时,可以联系企业技术人员,并提供错误码,以便我们尽快帮您解决问题。
pyspark样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的pyspark样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或
修改弹性资源池的主机信息 操作场景 主机信息用于配置主机的IP与域名的映射关系,在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。在跨源连接创建完成后,支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名(即域名)与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MR
DLI JDBC Driver支持的API列表 DLI JDBC Driver支持JDBC标准的众多API,也有部分API不支持用户调用,例如涉及事务调用的API“prepareCall”,调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常