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务流量切换到华为云。 应用层（负载均衡器、应用软件及虚拟机或物理主机）：对于无状态应用，通过负载均衡器进行故障检测与负载均衡，在华为云上可通过AS弹性伸缩服务监控负载进行弹性伸缩；对于有状态应用，通过SDRS服务实现跨云的虚拟机数据复制与容灾切换，并可通过CBR服务进行自动数据备份。
内部工具类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE（以ECS为例），后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常为RDS for MySQL；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ECS与RDS单节点部署。 备份 RDS自动备份，在数据故
EPS为客户提供单账号下的人财物权管理，用户可以根据组织架构规划企业项目，将企业分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理，同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。 标签管理TMS是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务，提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 优
聚焦于如何设计出高性能的架构。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是无须质疑的。性通效率支柱为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，可以用于系统的软件性能工程，也可用于指导性能调整和优化。 成本优化支柱： 专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载，面向工作负
9%的可用性，则在容灾到华为云后，能提供99.99%的可用性。 跨云应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用虚拟机或容器（以容器为例，华为云采用CCE），后端数据库通常要求采用通用MySQL数据库（华为云采用RDS for MySQL），以实现跨云双活容灾。
组管理和权限控制。 通过多账号分隔工作负载：将不同的工作负载部署在不同的华为云账号中，每个账号具有独立的身份验证、访问控制和资源隔离。这种方法可以实现更严格的隔离和安全性。为每个账号分配最小必要权限，避免权限过度赋予。这有助于减少潜在的安全风险和权限滥用。针对需要跨账号访问的情况
IaC 基础设施即代码 基础设施即代码（IaC）是指使用代码而不是手动流程和设置来配置和支持基础设施的能力。任何应用程序环境都需要许多基础设施组件，例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。
的人创建一个单独的用户。 修改新用户的默认密码。使用IAM创建新用户时，可通过邮件发送一次性登陆链接给新用户，新用户使用链接进行登陆时需要设置密码，另外在管理员自定义新用户的密码时可选择强制用户在激活后修改默认密码。 集中的身份管控： 使用单点登录：考虑使用单点登录解决方案，集中
致业务无法运行。 读写DCS概率性失败 检测：读写失败。针对低概率超时错误，是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如DCS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。
该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 broker_memory_usage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。
若需要将个人数据用于营销、用户画像、市场调查，数据控制者和设备供应者必须提供机制单独获取数据主体明示同意，并提供随时撤销同意的机制。 设置或读取在数据主体系统上的Cookie前（如用于营销或广告），应提供获取数据主体同意及撤销的机制。 修改用户个人空间的行为（如系统或应用配置
支持响应预案：支持客户对已知故障制定响应预案，通过预案自动化帮助客户处理确定性问题，实现已知问题快速恢复。 故障模式：融合专业风险分析方法和专家知识库，积累故障模式库，帮助客户分析云应用存在的潜在风险、传承运维经验。 韧性中心优化 全生命周期风险管理：覆盖部署态和运行态两部分
止系统出现乒乓倒换。 通过检测系统运行状态，或监控系统载关键指标，来判断系统是否发生故障，并针对故障可进行自动恢复处理。 可以通过故障分析方法分析各种故障模式、影响及危害，设计对应的可靠可用方案，提供冗余、隔离、降级、弹性等能力；并通过故障注入测试（FIT）验证可靠可用方案的有效性，最大程度提高业务的可靠性和可用性。
EPS 云堡垒机CBH：使用CBH限制对运维账号的使用和访问。CBH可用于集中管控运维账号访问系统和资源的权限，对系统和资源的访问权限进行细粒度设置。 组织 Organizations：多账号场景使用Organizations云服务的服务控制策略（SCP）。组织管理账号可以使用SCP指
TaurusDB实例，用来恢复业务。 详见“备份原理”。 自动扩缩容 云数据库 TaurusDB服务支持自动扩缩容，可自动扩缩规格和增删只读节点。详见“设置自动变配（自动扩缩容）”。 跨AZ容灾 云数据库 TaurusDB实例支持将实例的节点分别部署在多个可用区。 云数据库 TaurusDB也
大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。
有效的容量规划需要为未来的业务需求做好准备，通常使用工作负载的数据来预测未来需求。预测需求是一个复杂的过程，涉及到多种因素，包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等。通过多种方法的组合，如历史数据分析、资源分析、趋势分析等，以此作为预测需求的基础，并结合人工智能机器学习算法，以便更准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。
SEC06-03 实行代码白盒检视 代码白盒检视是一种软件质量保证方法，通过检视源代码的内部结构、逻辑和实现细节，以确保代码符合最佳实践、编程规范和安全标准。在代码白盒检视中，团队成员会检查代码的质量、安全性、可读性等方面，以发现潜在的问题和改进空间。 风险等级 中 关键策略 制定检视计划：
按照以上评估，每年应用系统不可用的时长是45分钟，满足可用设计目标要求。 电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用RDS for MySQL；同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DD
应用性能编程规范 PERF02 如何进行性能规划？ 定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模？ 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务 选择合适的消息队列 选择合适规格的Kafka 选择合适规格的RocketMQ
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