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务自研组件，提供长期的支持和演进。 普通版：主要依托开源组件的能力，融入了MRS服务自研、成熟稳定的特性和功能，带来性能及稳定性的提升。 LTS版 集群版本 MRS集群的版本，不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同，推荐选择最新版本。 版本详细包含的组件详细可参考MRS组件版本一览表。
er上的Region关闭所需的时间超过HBase的HMaster等待Region处于RIT状态的超时时间，HMaster会默认该Region下线，实际上该Region可能还处在flush MemStore阶段。 发送RPC请求关闭Region之后，HMaster会判断该表的所有R
db_name 数据库名。如果未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name data_type 带数据类型且用逗号分隔的列的名称。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 说明： 创建CarbonData表时，不要将列名命名为tupleId，PositionId和P
比较值：配置比较值，可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则 首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
比较值：配置比较值，可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则 首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。
Impalad（Coordinator）角色的jvm内存要大于或等于Catalog角色的jvm内存 Impala的元数据存放在内存中，Impalad需要从Catalog同步全量元数据，要保证Impala的jvm内存大于Catalog的jvm内存，才可以容纳下这些元数据。 建表时分
yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty offheapmemory required”参数值的总和，或者“carbon.unsafe.working.memory
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<l
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
登录集群Manager常见异常问题 访问MRS Manager页面报错“502 Bad Gateway” 访问Manager页面报错“请求VPC错误” 通过专线访问Manager页面方式出现503报错 登录Manager集群页面时报错“You have no right to access the
(“a”);方式导入数据，少量少次写可以，多量多频次时需使用Doris提供的StreamLoad、BrokerLoad、SparkLoad或者Flink Connector方式。 在Flink实时写入数据到Doris的场景下，CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量，如果每批次数据太小会造成大量小文件，推荐值为60s。
Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： public
select 1,'a','aaa'; create database productdb2; 使用hdfs命令将productdb数据库下的productSalesTable和productNameIndexTable 拷贝到productdb2。 refresh table productdb2
制作快照时将到目前为止已经发送的数据的条数保存在UDFState中；从快照中状态恢复时，读取UDFState中的数据条数并重新赋值给count变量。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkCheckpointJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata
开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark
Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： public
select 1,'a','aaa'; create database productdb2; 使用hdfs命令将productdb数据库下的productSalesTable和productNameIndexTable复制到productdb2。 refresh table productdb2
三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。
三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。
“指定作业”：表示指定需要导出的作业。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要导出的作业。 “指定组别”：表示导出某个指定分组中的所有作业。选择“指定分组”，在分组列表中勾选需要导出的作业分组。 “是否导出密码”：导出时是否导出连接器密码，勾选时，导出加密后的密码串。 单击“确定”，开
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