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参数管理 包括获取参数模板列表、创建参数模板、修改参数模板的参数、应用参数模板、修改指定实例的参数、获取指定实例的参数、获取指定参数模板的参数、删除参数模板接口。 账号管理 包括创建数据库账号、修改数据库账号权限、修改数据库账号密码、删除数据库账号、获取数据库账号列表和详情、获取实例数据库列表。
py 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 config_id 是 String 参数模板ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
本章节主要帮助您快速掌握GeminiDB Cassandra实例创建、连接的整体流程。 连接方式介绍 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。您可以通过数据管理服务连接并管理实例。云数据库GeminiDB
功能介绍 修改指定参数模板的参数信息，包括名称、描述、指定参数的值。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx 修改参数模板名称“name”不能与默认参数模板或已有参数模板的名称重复。 默认参数模板不允许修改。
GeminiDB Mongo GeminiDB Influx 创建参数模板名称“name”不能与默认参数模板或已有参数模板的名称重复。 values只能传入系统定义的，可修改的参数，其他情况则忽略不处理。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Exp
&&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 查询到的慢日志数据在入参start_time和end_time的时间段内。 当次查询的日志起始行号line_num须从上一次查询的日志返回信息中获取，第一次查询可不传。 每页查询最大限制100条，慢日志最多保存30天。
解除容灾关系 您可以通过删除主实例或者删除容灾实例来解除容灾关系。 使用须知 若您确定删除实例，该实例上的数据以及相关的自动备份将全部被清除，且不可恢复，请谨慎操作。 删除实例后，实例下所有节点将同步被删除。 对于“包年/包月”的实例，您需要进行订单退订后才删除实例，详细操作请参见2
String 数据恢复参考的指定实例的ID。 用于恢复指定实例的指定时间点的数据到一个新创建的实例的场景，此场景下该字段取值不能为空。 restore_time 否 Long 数据恢复的指定的时间点。 用于恢复指定实例的指定时间点的数据到一个新创建的实例的场景，此场景下该字段取值不能为空。取值为UTC
常见问题 产品咨询 权限问题 计费相关 数据库使用 安装客户端 数据库连接 备份与恢复 区域和可用区 资源冻结/释放/删除/退订
购买并连接集群版实例 主备版 标准的master-replica架构，兼容单机、哨兵接入方式。适用于无法使用hashtag的业务场景。 购买并连接主备版实例 连接方式介绍 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大
Cassandra资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。 监控实例生命周期，对即将到期的包周期资源进行及时续费。
dis Cluster的方式访问集群。 参见图2。 架构优势：与Proxy架构相比，实例无Proxy，单分片并发更高，客户端直连shard，时延更低。扩展性更强，最大可支持128节点。 适用场景：适用于时延更敏感、并发和扩展性要求更高的业务。 主备版 标准的master-replica架构，兼容单机、哨兵接入方式。
"ResizeInstance"：规格变更实例。 "UpgradeDbVersion"：升级数据库版本。 "BindPublicIP"：绑定公网IP。 "UnbindPublicIP"：解绑公网IP。 "DeleteInstance"：删除实例。 "EnlargeInstanceColdVolume"：扩容实例冷存储。
Influx资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用按需计费模式。 监控实例生命周期，对即将到期的包周期资源进行及时续费。
使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
时序车联网解决方案 应用场景 随着新能源汽车的智能化普及，车辆的实时运行过程中产生的时间序列数据（简称：时序数据）呈现极速增长，车企、车主对车辆实时状态查询的诉求越发强烈，基于传统HBase的车辆监控平台已无法满足车企、车主对车辆实时状态查询的场景诉求。 方案总览 GeminiDB
导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等。 如果仅为偶发现象，不用过于关注。 若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。 父主题： 数据库使用
使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。
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