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准备We码小程序开发环境 登录CodeArts IDE Online,单击“新建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 在“基础配置”页面,填写相关信息(其中,“技术栈”项选择“NodeJS”),单击“下一步”。 进入“工程配置”页面,选择we码的模板工程(模板名以wecode开头)。
通用操作 终端基本操作 上传/下载文件 自定义命令
CloudShell相关操作 约束限制 文件树操作 命令行终端操作
时计费,详细的费用收取说明请参见价格详情。 存储资源指IDE实例存续期间(创建后到删除为止)所占用的磁盘存储资源。 计算资源指IDE实例活动期间(启动后到休眠为止)所消耗的CPU、内存、网络资源的总和。 价格咨询 登录华为云IDE产品与服务总览,单击“立即咨询”。 进入“服务咨询
准备工作 注册和安装WeLink 在手机应用市场上搜索找到“WeLink”并安装。 创建Welink应用 登录WeLink开发者后台,创建一个自己的应用,详细可参考We码小程序,如下图。 图1 WeLink开发者后台 父主题: 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
准备工作 打开IDE实例 登录CodeArts IDE Online,单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面,选择Python技术栈,CPU架构选择X86计算,CPU/内存选择2U4G,单击“下一步”。 进入“工程配置”页面
C/C++技术栈相关操作 代码编辑 代码调试 常见问题
Online的基本使用流程:创建IDE实例、启动IDE实例、CodeArts IDE Online编码、CodeArts IDE Online调试。 流程说明如下: 流程 说明 创建IDE实例 进入CodeArts IDE Online服务“我的IDE”页签,单击左上角“新建实例”,创建IDE实例。 启动IDE实例
Python;可查询多个标签 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
运行/调试代码 准备好工程后,可以根据实际需要运行或调试代码。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online代码编辑界面。 单击左上角,选择“查看 >调试”。 在调试任务下拉框中选择“新增配置”。 选择“Launch Program”。 编辑launch.json文件,根据自动补全给出的提示填写相关参数。
Python;可查询多个标签 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
自定义命令 如果在进行代码构建、测试、运行、调试前,需要执行自定义运行命令的任务,可通过编辑“tasks.json”文件,添加想要执行的任务。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online代码编辑界面。 在工程根目录下创建 “.theia”目录(如已存在请跳过该步骤)。 在
注册华为云并实名认证 如果您已有一个华为云帐号,请忽略这一步。如果您还没有华为云帐号,请参考以下步骤创建。 登录华为云官网,单击右上角“注册”。 根据提示信息完成注册,详细操作请参见如何注册华为云管理控制台的用户?。 注册成功后,系统会自动跳转至您的个人信息界面。 参考实名认证完成个人或企业帐号实名认证。
获取账号ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入账号ID,所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 进入“我的凭证 > API凭证”页面,即可查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题:
获取当前用户下的发布商列表 功能介绍 获取当前用户下的发布商列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/publishers/mine
task。如:在“.theia”目录中新建一个“tasks.json”文件,拷贝如下配置。其中可以把“command”和“args”替换成用户需要使用的编译命令。 { "version": "2.0.0", "tasks": [ {
历史API 技术栈管理
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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念