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1)).reduceByKey(_+_).collect() 您可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证，定期更新登录票据和授权tokens，避免认证过期。示例如下： spark-shell --principal spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统，在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作，假定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路
1)).reduceByKey(_+_).collect() 您可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证，定期更新登录票据和授权tokens，避免认证过期。示例如下： spark-shell --principal spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>
在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java API接口来进行描述： 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表 删除Kudu表 父主题： 开发Kudu应用
修改hostname后导致WebHCat启动失败 问题背景与现象 用户修改hostname导致WebHCat启动失败。 查看对应节点WebHCat启动日志（ /var/log/Bigdata/hive/webhcat/hive.log），发现报如下错误： 原因分析 MRS Web
ardinality_max_dictionary_size参数控制，默认8192）。 示例 CREATE TABLE test_codecs ON CLUSTER default_cluster ( `a` String, `a_low_card` LowCardinality(String)
描述 HDFS HDFS提供REST接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户界面组装成接口数据，通过调用REST接口调用HDFS，通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互，用于执行Hive SQL、查询表元数据。
SHOW SEGMENTS 命令功能 SHOW SEGMENTS命令是用来向用户展示CarbonData table的Segment。 命令格式 SHOW SEGMENTS FOR TABLE [db_name.]table_name LIMIT number_of_loads;
IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错：Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑，执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 ： Command line is too long. Shorten
lete状态；segment合并后，旧的segments状态会变为compacted。这些segments的数据文件不会从物理上删除。如果用户希望强制删除这些文件，可以使用CLEAN FILES命令。 但是，使用该命令可能会导致查询命令执行失败。 命令格式 CLEAN FILES
beeline -e "" --hivevar batchid=xxxxx --hivevar kill=true 登录beeline客户端，启动断线重连机制。 登录beeline客户端后，执行“set hivevar:batchid=xxxx” 使用说明： 其中“xxxx”表示每
Phoenix BulkLoad Tool使用限制说明 问题 当更新索引字段数据时，如果用户表已经存在一批数据，则BulkLoad工具不能更新全局和局部可变索引。 回答 问题分析 创建表。 CREATE TABLE TEST_TABLE( DATE varchar not null
使用Hue提交Oozie Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“数据流”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中
使用Hue提交Oozie Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“数据流”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中
Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(Driver)和执行端（
server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy，保存并重启受影响的服务或实例。 让DataNode根据磁盘剩余空间大小，优先选择磁盘剩余空间多的节点存储数据副本。 针对新写入到本DataNode的数据会优先写磁盘剩余空间多的磁盘。
GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以若full GC的时间过长，超出了RM与ZK之间定期交互时长的阈值，就会出现主备倒换。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”，在左侧选择“Yarn > 自定义”，在“yarn
IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错：Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑，执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 ： Command line is too long. Shorten
ClickHouse应用开发常用概念 基本概念 cluster cluster（集群）在ClickHouse里是一种逻辑的概念，它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shar
ClickHouse应用开发常用概念 基本概念 cluster cluster（集群）在ClickHouse里是一种逻辑的概念，它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shar
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