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操作指导 使用测试功能主要包含启动测试任务，上报数据，查看测试结果，停止测试任务。其中上报数据，查看测试结果可重复执行，不必反复启停任务。 创建任务 创建并编辑任务。 保存任务。 确保任务为“就绪”态。 启动测试任务 点击测试按钮，等待测试状态为“运行中”。目前部分算子暂不支持测
修改数据保存时间 点击存储组上的编辑按钮，可以调整存储组下的所有存储中的数据保存时间。如下图： 随着时间流逝，当存储中的数据时间超出了保存时间，超出保存时间范围内的数据将会被自动清除。 父主题： 存储组
启动作业 操作场景 启动作业。 启动作业 启动运行 资源配置 表1 参数说明 参数名称 描述 示例 RTU 作业运行RTU个数，当使用独享资源运行时，每个作业至少使用2个RTU，最多可使用1024个RTU。 2 并发数 作业运行的并发数据，RTU越多时，支持更高的并发数。并发数不得超过(RTU个数
分析任务类型 分析任务有三种类型，“转换计算”和“聚合计算”这两种类型的计算公式在资产建模模块进行定义，而“流分析”类分析任务的计算过程通过编辑对应的实时分析作业来定义。 表1 分析任务的类型和功能 类型 功能说明 转换计算 转换计算表达式含义：对单个或多个参数的属性值进行常规数学计算，表达式中不能使用时间聚合。
修改属性信息 修改属性信息后，修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上（工作台中的资产为未发布资产），已发布的资产不受影响。 选择要修改的属性，点击编辑，如下图1中①所示。 修改属性的显示名称。 修改属性类别，只有测量数据和分析任务类别可以相互切换，静态配置类别不能切换为其他类别。
停止作业 操作场景 停止作业。 停止作业 图1 点击工作台右上角的“停止运行”按钮停止作业 父主题： 作业运行
字面量 当前支持如下字面量 整形数字：如-123，123，456 浮点型数字：如-1.23，8.88 字符串：如"abc", "hello world" 数组：如[1,2,3], ["a", "b", 123] 父主题： 计算公式
作业运行概述 作业运行主要包括如下功能： 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题： 作业运行
查询作业状态 操作场景 查询作业状态，以确定运行作业是否正常。 查询作业状态 图1 查询作业状态 作业运行状态有：草稿、就绪、调试中、提交中、运行中、停止中、提交成功、提交失败、停止成功。 父主题： 作业运行
简介 计算公式由输入参数，字面量，操作符，内置函数几种元素组成。 示例 a + 1 + 2 a * b * c + 1 Sum([a, b, c, d])/4 If(a>=0, a, -a) If(b==1, "on", "off") 父主题： 计算公式
操作符 当前支持如下操作符 表1 数学操作符 操作符 描述 + 用于两个数字相加。 当"+"的左操作数是字符串时，会将两个操作数拼接成字符串作为计算结果。例如 "123" + 123的计算结果是字符串"123123"。 - 用于两个数字相减。 * 用于两个数字相乘。 / 用于两个
查看作业操作记录 操作场景 查看此作业的操作记录。 查看作业操作记录 查看作业操作记录 父主题： 作业运行
资产状态 未发布的资产有正常（ACTIVE）和异常（INACTIVE）状态，已发布的资产没有资产状态。 只有当一棵资产树中所有资产都处于正常状态时才可以在工作台发布资产。 资产存在以下场景之一则处于异常状态： 静态配置类别的属性未配置属性值，如下图1①所示。 测量数据类别的属性未配置设备ID，如下图1②所示。
话框，用户可自行填写“作业名称”（注意：同一用户所创建的作业名称不可重复）、“描述”，并选择数据源（若列表为空，请跳转到“创建数据源”链接创建数据源，详见数据源章节），如下图所示： 目前可支持的数据源两种类型：IoTDA数据源、DIS数据源。 使用DIS数据源时，需要用户自行配置数据源及数据处理流程，如图所示：
其他数据源的使用 其他类型数据源的数据管道的创建操作与IoTDA实时数据源、DIS数据源操作类似，因此不再详述。 父主题： 创建数据管道
按需计费：当用户账户中的余额不足以支付其费用后，会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期，一旦进入保留期，用户将不能正常使用IoT数据分析服务，但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的，将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月：如果用户购买的套餐包中
指定输出到数据存储的存储组ID，当使用Console进行操作时，该选项会自动填充，因此Console中不显示存储组ID配置项；当使用API时，需要用户自行输入。 类型： STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^[a-zA-Z0-9_-][\w-]{0,256}$ 存储组名称：
物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率
开发体验，并且跟物联网相关服务（比如IoT设备接入）无缝对接，降低开发者开发难度，提升开发效率。 针对时序数据的优化 针对物联网数据具备的显著时序特征，IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如海量时间线能力，单实例支持10万线，数据存储压缩比20:1，以及多种时间维度的聚合计算能力。
”点击作业卡片，进入“作业详情页”，然后点击右上角的红色按钮“启动作业“。 启动作业时，系统会自行判断用户的作业是否需要实时计算资源，若需要实时计算资源，则会弹出如下对话框供用户自行选择： 计算资源：一个计算资源对应的物理资源为：1核CPU、4G内存，可实时清洗的数据量为1000
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