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数据迁移 迁移方案概览 通过数据复制服务迁移数据 通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 父主题： 用户指南
间收到游戏状态更新。 数据流处理 在数据流应用中，实时数据处理和分析是关键。通过Pub/Sub，数据生产者可以发布数据流，消费者可以订阅这些流以进行实时处理和分析。 基本用法 例如，要订阅频道"channel11"和"ch:00"，客户端可以使用以下命令： SUBSCRIBE channel11
-表示区间。小时设置为10-12，表示10点、11点、12点均会触发。 ,表示多个值。 小时设置成10,12，表示10点和12点会触发。 /表示递增触发。 5/15表示从第5秒开始，每隔15秒触发。 L表示最后，只能出现在日和周两个域。L前加数据，表示在该数据的最后一个触发，如6L表示在最后一个星期五触发。 W表
秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Cassandra使用DFV存储池
"http://ip:port", // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
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最新动态 本文介绍了云数据库 GeminiDB服务各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2019年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GeminiDB Cassandra支持实例节点扩缩容 随着业务数据的增加
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
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Redis集群，需要考虑哪些因素？ GeminiDB Redis集群为Proxy集群，支持以单机、主备的方式直接访问，无需修改。对于多key操作，Redis主备和集群用法不一样，若涉及多key命令，则需要业务修改。 自建Redis单机、主备架构所有数据都在同一个节点上。因此，对于多key操作，比如lu
KEY(age, name)); 但是这里的索引表的PARTITION KEY 是不能够让我们根据age找到具体存放索引表的节点，因为索引表的索引数据和原生数据是放在一个节点，使用的是local数据摆放策略。 所以这里建议我们使用native secondary index的时候加上原表的p
BillingMode 否 否 计费属性，不予支持。 GlobalSecondaryIndexesUpdates 是 是 支持Create和Delete，不支持Update。 ProvisionedThroughput 否 否 计费属性，不予支持。 ReplicaUpdates 否
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