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admin_trust委托具有Tenant Administrator权限。Tenant Administrator拥有除IAM管理外的全部云服务管理员权限,用于对CCE所依赖的其他云服务资源进行调用,且该授权仅在当前区域生效。关于资源委托详情,您可参考委托进行了解。 父主题: 环境准备
admin_trust委托具有Tenant Administrator权限。Tenant Administrator拥有除IAM管理外的全部云服务管理员权限,用于对CCE所依赖的其他云服务资源进行调用,且该授权仅在当前区域生效。关于资源委托详情,您可参考委托进行了解。 父主题: 准备工作
进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。 在“计算节点管理”页面,查找需要发布数据的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点
如何排查可信环境互信状态 使用场景 在部署了空间和可信计算环境后,用户如何去排查空间和可信计算环境的互信状态。 操作前提 已部署空间和可信计算节点。 操作步骤 进入空间管理页面。 单击空间名称进入空间详情页面。 图1 空间详情 单击可信计算环境TAB页。 鼠标单击未信任节点旁边问号按钮,查看节点未信任原因。
用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测Tab页,单击“模型部署”,开始部署模型。 图1 模型部署 模型部署完成后,单击“发起预测”,在系统弹窗中填写要预测的“样本id”和“模型特征”对应的数值,然后单击“预测”,就会有系统弹窗弹出,显示预测结果。
空间API 统计信息管理 空间管理 数据集管理 联邦分析作业管理 联邦学习作业管理 作业实例管理 审计日志管理 可信节点管理
员。 邀请成员 空间成员登录TICS控制台。 在TICS控制台左侧,单击“空间管理”,在“我创建的空间”页签查找需要邀请合作方的空间并单击“邀请合作方”。 在弹出的界面配置待邀请的合作方的“租户名称”和“租户别名”,“租户名称”从合作方侧获取即可,保存后单击“确定”,完成邀请合作方操作。
已使用云租户部署计算节点。 操作步骤 以主账号登录CCE管理控制台。 在控制台左侧,单击“权限管理”,在“权限管理”页面,选择需要增加权限的CCE集群,单击右上角“添加权限”,进入添加权限页面。 图1 CCE管理控制台权限管理 在添加权限页面,在用户下拉框选择需要添加权限的子账号,
合作方登录TICS控制台。进入TICS控制台后,单击页面左侧“通知管理”,进入通知管理页面。 浏览通知信息,查找要加入的空间,单击其所属的“接受邀请”。 图1 通知管理入口 在TICS页面左侧,依次单击“空间管理 > 我参与的空间”,查看空间信息。 父主题: 快速入门
作业报告。作业报告展示作业详细信息,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。
空间成员登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。 图1 部署计算节点入口 在“计算节点管理”页面,单击需要查询的“计算节点名称”,进入详情页。 图2 计算节点管理 在详情页查看“基本信息”中的“计算节点ID”、“集群配置”中的“集群名称”、“命名空间”。
实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算任务拆解和组合过程,采用有向无
创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加权限配置。 执行批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面批量预测Tab页,查找待执行的作业,单击“发起预测”,在系统弹窗中填写“分类阈值”,勾选数据集发起联邦预测。
子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限。 创建可信联邦学习训练型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数,完成后单击“确定”。
空间成员在数据目录中完成数据发布,参考4.6.4 发布数据。 对接MA的计算节点如果是使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加“管理员权限”配置。 约束限制 仅CCE计算节点支持横向训练作业对接MA。 MA纳管的CCE集群要和TICS的CCE计算节点在同一个VPC下。 注册MA资源池
关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 对重试操作配置后,配置CPU配额和内存配额。执行批量预测作业时,会创建新容器来执行,这两个配额参数的值为创建新容器的CPU核数和内存大小,默认CPU核数为1,内存大小512M。 然后勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作
能够数据交互,参与计算。同时,也隔离了不同空间之间的数据访问。 合作方登录TICS控制台。进入TICS控制台后,单击页面左侧“通知管理”,进入通知管理页面。 浏览通知信息,单击“下载计算节点配置”,得到agentConfig.zip文件,解压到本地。 图1 下载计算节点配置 父主题:
多方安全计算是可信智能计算服务(TICS)提供的关系型数据安全共享和分析功能。 您可以创建多方安全计算作业,根据合作方已提供的数据,编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果,能够在作业运行的同时保护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 父主题: 服务介绍
Service)。可信智能计算服务TICS打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用可信智能计算服务TICS API之前,
训练过程中,各参与方计算节点会在本地生成子模型,由TICS负责安全聚合各子模型的参数,得到最终的模型; 空间的整体配置通过空间管理员进行统一管理。 父主题: 横向联邦学习场景