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copy…….caused by: java.net.SocketTimeoutExcepetion:Read timed out； 故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据
进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择集群后的“作业管理”。 选择“整库迁移 > 新建作业”，进入作业参数配置界面。 图1 创建整库迁移作业 配置源端作业参数，根据待迁移的数据库类型配置对应参数，如表1所示。 表1 源端作业参数 源端数据库类型 源端参数 参数说明 取值样例 DWS MySQL
行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。
Platinum：指DMS Kafka专享版。 linkConfig.brokerList 是 String DMS Endpoint格式为“host1:port1,host2:port2”。 linkConfig.isPlatinumInstance 是 Boolean 选择是否打开客户端连接Kafka专享版实例时SSL认证的开关。
选择是否开启HBase的预写日志机制（WAL，Write Ahead Log）。 是：开启后如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。 否：关闭时能提升写入性能，但如果HBase服务器宕机可能会造成数据丢失。 toJobConfig.transType 否 Boolean
迁移作业。 配置Oracle源端参数、MRS hive目的端参数，并配置传递参数，参数形式为 ${varName}，本示例参数为${cur_date}，如图2所示。 图2 配置作业 不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数，如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。
滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。
问题描述 CDM任务检查网络连通性，源端数据库连接问题，测试连通性提示如下问题： “请检查IP、主机名、端口填写是否正确，检查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息，获取公网IP，从CDM集群curl源端数据库的地址，如下所示。 从结果看
迁移任务报错表名太长，但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。 缩短实际表的表名长度。 父主题： 故障处理类
Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive连接时，提示无法下载配置文件，实际是用户权限不足。建议您新建一个业务用户，给对应的权限后重试即可。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因
端作业配置中指定。 目的端作业配置 在创建作业的过程中，由目的连接指定加载数据到哪个数据源，不同目的连接对应的目的端作业参数不同，例如将数据导入到哪个表或哪个目录，这些信息在目的端作业配置中指定。 字段映射 在创建作业的过程中，尤其是异构数据源之间的迁移作业，一般需要配置源端和目
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1 ，重跑作业问题解决。
2版本，获取sqljdbc42.jar 达梦数据库 DM DM DM JDBC驱动jar包请从DM安装目录/dmdbms/drivers/jdbc中获取DmJdbcDriver18.jar。 请从对应版本的安装目录中获取DmJdbcDriver18.jar POSTGRESQL_KINGBASE
CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
节点类型，只支持一种类型“cdm”。 id String 节点的虚拟机ID。 name String 节点的虚拟机名称。 isFrozen String 节点是否冻结：0：否。1：是。 components String 组件。 config_status String 节点配置状态（查询集群列表时为null）：
后台排查sqoop日志，考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型，发现数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。 客户CDM界面配置脏数据功能，作业重跑成功，OBS桶排查脏数据类型存在问题，格式不匹配。 父主题： 故障处理类
在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时，高级属性的可选参数中可以配置查询筛选。 图1 MongoDB查询筛选 此参数支持配置为时间宏变量，例如起始时间配置为{"ts":{$gte:ISODate("${dateformat(yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss
Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。 父主题： 故障处理类
除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
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