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  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping 否 Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    属Region,通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region;专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    要调用接口查询云服务器列表,那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项,该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略,如果系统策略不满足授权要求,管理员可以创建自定义策略,并通过给用户组授予自定义策略进行精细的

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “添加在线候选集”(根据设置的参数在线进行召回,必须添加全局特征信息文件才可设置参数) 任务别名和UUID:分别默认为“在线候选集召回”和“online-recall”,无需改动。 优先级、同优先级数据占比:同添加推荐候选集。 设置参数:单击操作列的“设置参数”进行召回策略参数的

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    中划线结束,最大长度48字符。 service_type 是 String 服务类型, 可选值为infer、rank、nlp。 description 否 String 服务描述信息。 flows 是 List 流程列表,请参见表3。 表3 flows参数说明 参数名称 是否必选

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景 自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 创建自定义场景

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    认召回策略推荐数量,同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 权重:根据权重加权融合计算多个召回候选集融合。分数计算规则:每个策略的所占权重和物品在每个召回候选集中所得的分数加权融合,多个策略中相同的物品会进行分数累加。权重大小之和要等于1。 过滤(黑名单) 离线过滤 对离线过

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问RES时,需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    或者物品项,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”和设置“最大推荐个数”,也可以设置“物品项”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3,近线计算平台。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    过预测接口调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,单击下方的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID和推荐数量,根据您设置的召回策略等返回用户的预测结果。

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3,近线计算平台。

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    排序算法选择排序数据处理类型。 LR、FM、FFM、DEEPFM和Pin这五种算法的数据处理互相通用。 策略参数(rank_etl_parameters) 是 JSON 请参见表11,每一种排序算法的数据预处理参数。 表10 writer_parameters高级设置参数说明 参数名称

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    以单击添加指标,单击该指标后的删除指标。 点击PV 推荐点击PV率 点击UV 推荐点击UV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。 参数设置 参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准,

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    式。经过数据质量检测确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势: 多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region;专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 详情请参见区域和可用区。

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    参见排序策略对所选排序策略进行参数设置。 图3 排序策略 (可选)在目标排序策略,单击“删除”,可以删除对应排序策略。 具体策略的参数说明可单击上方策略名称进行查看,策略设置完成之后,单击“下一步”进入“预览设置”页面。 预览配置 在“预览设置”页面,展示了创建作业的名称、资源信