Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
Flink异步Checkpoint应用开发思路 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组(Long,S
dir被配置在一个磁盘分区内,DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的,类似于Linux里面的df命令。理想状态下,用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir,否则所有的数据都将写入一个磁盘,在性能上会有很大的影响。 因此配置如下: 例如,如果机器有如下磁盘:
场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
MRS集群版本说明 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本,不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同,用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等,具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外,普通版集群
版本概述 MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本,不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同,用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等,具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外,普通版集群还支持Pr
储新队列的信息。 假设用户提交一个MR任务到叶子队列test11上。当任务运行时,删除叶子队列test11,这时提交队列自动变为lost_and_found队列(找不到队列的任务会被放入lost_and_found队列中),任务暂停运行。要启动该任务,用户将任务移动到叶子队列te
Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。 Job 3完成后,资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job
储新队列的信息。 假设用户提交一个MR任务到叶子队列test11上。当任务运行时,删除叶子队列test11,这时提交队列自动变为lost_and_found队列(找不到队列的任务会被放入lost_and_found队列中),任务暂停运行。要启动该任务,用户将任务移动到叶子队列te
询列的所有版本的值,即使被删除或被修改的值也可以查询出来。对于命中列失败的行(即在某一行中不存在该列),HBase会将该行查询出来。 如果用户仅需查询该表的最新值和命中列成功的行,可使用如下查询语句: scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleCol
站(trash)中,不会被立即清除,以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件,会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站中的时间阈值,一旦文件保存时间超过此阈值,将从回收站中永久地删除。如果回收站被清空,回收站中的所有文件将被永久删除。
IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包Storm业务 提交拓扑 指导用户将开发好的程序提交运行。 提交Storm拓扑 查看程序运行结果 指导用户提交拓扑后查看程序运行结果。 查看Storm应用调测结果 父主题: Storm应用开发概述
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
查找当前DB的Hive临时表,最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时,用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。 删除临时表时,其优先级与查询相同,从高到低为Spark临时表、Hive临时表、Hive持久化表。如
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此,不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决: 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令,使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbas
splitLog(MasterFileSystem.java:375) 因此,不支持用户对HDFS上的HBase目录进行quota值设置。上述问题可通过下述步骤解决: 在客户端命令提示符下运行kinit 用户名命令,使HBase用户获得安全认证。 运行hdfs dfs -count -q/hbas
使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hadoop集群中的数据(支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级)迁移到华为云MRS服务。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能
sh,提交任务。 自定义日志若指定了路径<file>/path/test.log</file>,需确保任务运行所使用的用户(flink-conf.yaml配置用户)有权限对该目录进行读写操作。 父主题: Flink应用开发常见问题
seconds(5))).sum)仅会保留中间结果;当用户使用自定义窗口时(window(SlidingEventTimeWindows.of(Time.seconds(20), Time.seconds(5))).apply(new UDF))保存所有的原始数据。 用户使用自定义SlidingEven
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