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Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中,在spark
登录集群Manager管理界面,选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 单击相应的quorumpeer实例名称,进入对应实例的详情页面。 查看该实例的“服务器状态”。 父主题: ZooKeeper常见问题
登录集群Manager管理界面,选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 单击相应的quorumpeer实例名称,进入对应实例的详情页面。 查看该实例的“服务器状态”。 父主题: ZooKeeper常见问题
0个map和10000个reduce,任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段: 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控,判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志,查看是否有大量的IO Exception
None 功能介绍 MapReduce服务 MRS 服务介绍 04:08 MapReduce服务介绍 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍 特性讲解 MapReduce服务 MRS MRS集群存算分离方案介绍
0个map和10000个reduce,任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段: 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控,判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志,查看是否有大量的IO Exception
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中,在spark
DefaultMetricsConsumer:表示不收集OBS监控指标 要使用OBS监控功能,需确保上报OBS监控指标开关打开。 org.apache.hadoop.fs.obs.metrics.OBSAMetricsProvider 父主题: 使用Spark/Spark2x
通过ECS访问MRS集群Manager 进入MRS管理控制台。 在“现有集群”列表中,单击指定的集群名称。 记录集群的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”。 在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”,进入ECS管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者(Producer)将消息发布到Kafka主题(Topic)上,消费者(Consumer)订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中,在spark
端口被占用导致RegionServer启动失败 问题现象 Manager页面监控发现RegionServer状态为Restoring。 原因分析 通过查看RegionServer日志(/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-xxx.log)。 使用lsof
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
型的规格。 MRS支持的弹性云服务器(ECS)和裸金属服务器(BMS)混合部署,部署方式如下: Master、Core和Task节点均使用ECS部署。 Master、Core使用BMS部署,Task使用ECS部署。 Master、Core节点任意使用ECS和BMS混合部署,Task节点使用ECS部署。
消除。 是,处理完毕。 否,执行6 调整监控阈值 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Yarn > 任务 > 正在挂起的任务”,根据实际需要,适当增加该告警的监控阈值。 等待5分钟,查看该告警是否消除。 是,处理完毕。
查看MRS集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。选择“现有集群”,选中一集群并单击集群名,进入集群详情页面,查看集群的基本配置信息、网络信息和部署的节点信息等。 ECS集群和BMS集群在管理控制台操作基本一致,本文档主要以ECS集群描述为例,如有操作区别则分开描述。 查看MRS集群基本信息
行环境准备。 准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台,申请一个新的弹性云服务器,用于应用开发运行调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景
ALM-24005 Flume传输数据异常(2.x及以前版本) 告警解释 告警模块对Flume Channel的容量状态进行监控,当Channel满的时长超过阈值,或Source向Channel放数据失败的次数超过阈值后,系统发送告警。 用户可通过配置修改阈值:修改对应chann