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"message": "" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
会监控文件夹中新文件的生成情况，并增量读取新文件。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
API语法说明 设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert： 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作，如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。
数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表，其中SQL语句的操作方法请参见创建数据库、创建OBS表和创建DLI表等。本章节介绍在管理控制台创建数据库和表的操作步骤。 View只能通过SQL语句进行创建，不能通过“创建表”页面进行创建。
"message": "" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求失败。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表4 错误码 错误码 错误信息 DLI
sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大，导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下： 登录DLI管理控制台，单击“作业管理 >
登录DLI管理控制台，在“SQL编辑器”中，单击“设置”。 在参数设置中，添加参数“spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled”，值设置为“false”。 图1 参数设置 上述步骤参数设置完成后，则可以进行全表查询，不用查询表的时候要包含分区字段。
创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table printSink
{ "total_count": 1000 } 状态码 状态码 描述 200 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： 资源标签相关API
msg.deal_savepoint_success\"}" } 状态码 状态码 描述 200 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： Flink作业管理相关API
] } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 获取成功。 400 请求失败。 404 未发现。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表4 错误码 错误码 错误信息 DLI
要去掉该标识。 设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1，具体操作如下： 登录DLI管理控制台，单击“作业管理 > SQL作业”，在对应报错作业的“操作”列，单击“编辑”进入到SQL编辑器页面。 单击“设置”，在参数设置中选择“spark
GenericUDTF”，实现initialize，process，close三个方法。 UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息，如，返回个数，类型等。 初始化完成后，会调用process方法，真正处理在process函数中，在process中，每一次forward()调用产生一行。
"message": "" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求失败。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI
15需要配置租户面自定义委托，并在作业中配置委托信息。委托的权限需要根据作业具体的业务场景需求进行配置。详情操作请参考DLI自定义委托。 Flink 1.15作业管理凭据的方法： Flink OpenSource SQL中推荐使用DEW管理密码密钥等访问凭据信息。请参考Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据。
在“程序包管理”页面，单击右上角“创建”可创建程序包。 在“创建程序包”对话框，配置如下参数： 包类型：PyFile。 OBS路径：选择1.aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。
1589373560798, "type": "UPDATE" } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 配置文件使用方法 方案一：直接在main函数里面加载文件内容到内存，然后广播到各个taskmanager，这种方式适合那种需要提前加载的少量变量。 方案二
"message": "" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 201 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 队列相关API（废弃）
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