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提示字段不存在 问题描述 数据库写入OBS场景，表中小驼峰命名字段，提示字段不存在。 故障分析 查看日志报PG数据库表字段找不到所致，分析是字段命名使用小驼峰，而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置，问题解决。 父主题： 故障处理类
} ] } 连接参数 参数 是否必选 类型 说明 llinkConfig.host 是 String MRS Manager的IP地址。 linkConfig.authType 是 枚举 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBER
题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为MongoDB是文档数据库，没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json key。CDM支持combine()函数，可以把非公共的列封装为一个列。 解决方案 使用MongoDB
a.lang.NumberFormatException：For input string："false"。 故障分析 根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根
fromJobConfig.keyPrefix 是 String key前缀，对应关系表的表名。 Redis和关系表的映射：用关系表的“表名+分隔符”来对应Redis的Key；关系表的一行数据对应Redis的Value。 fromJobConfig.keySeparator 是 String key分隔符，一般用来分割关系表和主键。
charater string '' 问题描述 迁移作业执行失败，提示invalid utf-8 charater string ''。 故障分析 考虑是数据格式问题，后端进一步分析日志确认。 解决方案 后台排查sqoop日志，考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型，发现数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。
数据迁移前后数据量不一致是什么问题？ 问题描述 使用CDM进行数据迁移，迁移完成后，目标库数据要比原始库多，有的多十几条，有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案 目的端配置为导入开始前“
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数
CDM的作业数据量太多，会造成数据库压力，建议定时清理不需要的作业。 短时间内下发大量作业，可能会导致集群资源耗尽异常等，您调用API时需要注意。 CDM是批量离线迁移工具，不建议客户创建大量小作业场景。
引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据超时，进而导致sqoop异常，作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到目标端，再进行下一次部分数据抽取，写入目标端，往复执行，直到抽取到写入完成。因此可以添加高级属性：socketTimeout
等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark SQL过程中，需要等Spark SQL执行完作业才会结束。
整库迁移每个表中数据平均2~5亿条。源端10分钟会更新一次数据。 CDM不支持实时迁移，但是支持定时迁移，用户10分钟就会有批量数据更新，考虑是迁移任务没有完成，源库已经更新，回滚超时。 Oracle报错ORA-01555，数据迁移如果做整表查询，并且查询时间较长时，这个过程有其他用
connection to MySQL server during query”，再次尝试执行count语句，查询数据，发现成功。 根据分析，考虑是Mysql配置“max_allowed_packet”参数太小导致报错，参考以下链接排查，发现Mysql已经设置最大为1G，无法再增大。 据
project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 link_name 是 String 连接名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
CSV文件导出到数据库、NoSQL（“使用包围符”在源端）：CSV文件为源端，并且其中数据是被包围符括起来的时候，如果想把数据正确的导入到数据库，就需要在源端开启“使用包围符”，这样包围符内的值的，会写入一个字段内。 使用正则表达式分隔字段 这个功能是针对一些复杂的半结构化文本，例如日志文件的解析，详见使用正则表达式分隔半结构化文本。
入门实践 当您参考创建集群、创建连接等一系列操作后，可以根据自身的业务需求使用CDM提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用教程 创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本最佳实践为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS
CSV文件导出到数据库、NoSQL（“使用包围符”在源端）：CSV文件为源端，并且其中数据是被包围符括起来的时候，如果想把数据正确的导入到数据库，就需要在源端开启“使用包围符”，这样包围符内的值的，会写入一个字段内。 使用正则表达式分隔字段 这个功能是针对一些复杂的半结构化文本，例如日志文件的解析，详见使用正则表达式分隔半结构化文本。
project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 cluster_id 是 String 集群ID。 link_name 是 String 连接名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
事务模式迁移 CDM的事务模式迁移，是指当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果
当配置为60时，如果消费者60s内从Kafka拉取数据返回一直为空（一般是已经读完主题中的全部数据，也可能是网络或者Kafka集群可用性原因），则立即停止任务，否则持续重试读取数据。单位：秒。 60 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。
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