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平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用,不仅成本低,而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例,介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图: 图1 高可用设计示例 接入层:Apisix双AZ均衡分布,当某个AZ出现故障时,ELB健康检查机制仍可将流量转发到正常AZ的Apisix实例处理。
简介 标签是用于标识和分类云资源,通常由键(Key)和值(Value)组成。当用户拥有相同类型的许多云资源时,可以使用标签按各种维度(例如用途、所有者或环境等)对云资源进行标识和分类,然后基于标签进行资源筛选、成本归类和细粒度权限设置等,从而简化资源管理和优化成本。 如下图所示,
组建实施团队 在企业上云的实施阶段,组建一支高效且专业的实施团队是确保项目成功的关键。该团队将负责执行上云计划和具体的上云实施工作,保障各项上云任务的顺利进行。上云实施团队应由来自不同领域的专业人员组成,企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业的上云实施团队,以下为必要的团队成员。
云卓越中心的演进 上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队,企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上,这个时候可以建立一个小型化CCoE组织,如下图所示,把必要的角色加入进来,足以支撑第一批业务系统的云化就可以。
云化成熟度评估步骤 上述云化成熟度评估模型相对比较完备,完成全部评估和分析需要1周左右的时间。以下是执行云化成熟度评估的具体步骤。 定义评估范围 这是整个评估过程的基础。在这一阶段,您需要根据组织的现状和业务需求,确定需要评估的具体范围。由于云化转型涵盖多个评估维度和众多评估问题
在完成上述项目准备工作之后,需要举行正式的项目启动会。项目启动会的目的是将云化转型项目正式定义为一个真正意义上的工作任务,是一个有目标、有计划、有组织、有任命、有监督和考核的正式任务,确保项目成员按照责任界面和项目计划各司其职以达成项目目标。项目启动会参与者是CCoE的全体成员以及云服务商的项目团。 项目
在进行上云调研评估时,可能会遇到一些反模式,这些模式如果不加以识别和避免,可能会影响调研评估的效率,也可能会导致调研评估结果不准确,无法支撑有效决策和后续的上云方案设计。以下是一些在上云调研评估中常见的反模式。 没有选择正确的调研方法 调研开始阶段,直接发各种复杂的调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵
Zone解决方案来全面应对云上IT治理的挑战。Landing Zone本身是一个航空术语,指直升飞机等飞行器可以安全着陆的区域。是指将企业业务系统安全平稳迁移到公有云的解决方案命名为Landing Zone,目的是系统性解决企业大规模上云所带来的IT治理和安全合规的挑战。 父主题: Landing
景,例如用户画像计算等,可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准,可根据实际情况调整: 表1 数据校验标准参考 分类 数据一致性要求 业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等,数据是用户最核心的资产,涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业
Redis实例中的数据是持久化的,作为数据库使用 使用Redis迁移方案迁移持久化数据 Redis迁移方案 表2 Redis迁移方案 迁移方案 迁移方式 特点 适用场景 DCS迁移工具(推荐) 全量+增量迁移 源端业务停机时间短、操作简单、支持在线实时同步增量 适用于源端是自建Redis
使用BulkLoad向HBase中批量导入数据 企业经常面临向HBase中导入大量数据的情景,向HBase中批量加载数据的方式有很多种,最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据;另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率都不是很高,因为HBase频繁进行flush、
持续,因此FinOps必须被提上日程。 FinOps是“Finance”和 “DevOps”的结合,推崇业务团队和工程团队(IT团队)之间的沟通和协作,目的是解决企业管理云成本难题。按照FinOps基金会的定义,FinOps是一个运营框架和文化实践,它最大限度地发挥云的业务价值,
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案,请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题: 迁移
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
新挑战。 在安全责任方面,传统IT环境中,企业对所有的安全层面负全责,涵盖物理硬件、网络、操作系统、应用程序和数据等。而在云环境下,采用的是安全责任共担模型。云服务商负责基础设施层面的安全,包括数据中心的物理安全、网络和虚拟化平台的安全;企业作为云服务的租户,则需要负责其在云上部
0%)。 为提高容灾中心利用率,可将只读和数据分析业务放到容灾站点。 高可用容灾能力构建是一个复杂的系统工程,涉及入口流量控制、业务层改造、中间件和数据库的控制,以及整体机制的协同,所以整个体系打造是存在一定门槛的;如果客户缺乏相关的经验,又期望快速构建高可用的容灾体系,可以考虑使用
要分析干系人利益、识别云化驱动力、评估云化成熟度、制定云化目标和分析云化收益,然后制定符合组织业务战略的云化转型战略。 顶层规划:云化转型是一项系统性工程,不是简单的将应用系统迁移到云上,需要基于组织的云化转型战略有针对性的设计云化转型的顶层框架,从组织、流程和技术方面整体考虑。
制定战略 概述 干系人利益分析 识别云化驱动力 评估云化成熟度 制定云化目标 分析云化收益 制定云化转型战略 战略制定的反模式
应用系统调研 调研应用全景图 调研应用部署架构 调研应用关联关系 调研应用上云需求 父主题: 调研评估