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project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 scene_id 是 String 场景id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String
重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 不需要。重新执行召回策略,产生新的候选集会被在线服务直接引用,无需重启在线服务。 父主题: 自定义场景
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 category 是 String 场景类型: customize,自定义推荐
在线服务获得推荐的调用次数如何计算? RES从全局角度计算在线服务获得推荐的调用次数,不区分每次调用的用户。例如A用户调用请求推荐接口是每秒5次,B用户调用请求推荐接口每秒5次,当A用户和B用户同时调用此接口时,总的获得推荐的调用请求为A用户和B用户之和,即5+5=10。 父主题:
0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型
最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。
参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。
nearline_platform 是 JSON 请参见表3,近线计算平台。 storage 是 JSON 请参见表5,信息存储。 strategy 是 JSON 请参见表8,策略信息。 表3 nearline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String
是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 loc 是 String 提取到的地名结果。 per 是 String 提取到的人名结果。 org 是 String 提取到的组织结果。
使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持的浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。
personalization,猜你喜欢 datasource_id 是 String 数据源id。 scene_name 是 String 场景名称:字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule
数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置信息。 scene_name 是 String 场景名称,1
data 是 JSON 请参见表3 data参数说明。 表3 data参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 trace_id 是 String 消息追踪ID,标识本次请求的推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回的结果数量。 user_id 是 String
消息追踪ID,标识本次请求的推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回的结果数量。 user_id 是 String 用户ID。 content 是 List 请参见表4,推荐物品的内容。 表4 content参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 score 是 Float 物品打分值,值越高推荐越靠前。
免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转RES 01 了解 推荐系统(Recommender System) ,提供媒资,短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 产品介绍 什么是RES 推荐系统应用场景
(可选)创建企业项目 创建企业项目是用于绑定RES服务工作空间。创建企业项目的用户必须是管理员,或在IAM侧已关联EPS Admin策略的用户,每个主账号最多可以创建100个企业项目。在使用工作空间绑定企业项目时,您需要在IAM中创建用户组、创建自定义策略、创建企业项目并添加用户组设置策略。
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 datasource_id 是 String 数据源id。 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 workspace_id 是 String 工作空间id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数
获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击
服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,
义开发推荐流程,提供推荐服务。 用户 推荐系统被推荐的对象,一般是指使用业务系统的客户。例如,某电商的客户。 物品 被推荐的内容,一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如,某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过