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服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，
定义，您可以通过云监控提供的API接口来检索DDM产生的监控指标信息。 命名空间 SYS.DDMS SYS.DDM是DDM1.0版本的命名空间。 SYS.DDMS是DDM2.0版本的命名空间。 目前DDM服务已经全面升级为2.0版本，少数1.0存量用户的命名空间仍然为SYS.DDM。
DDM实例单个节点的磁盘使用情况：系统盘40G + 数据盘100G。 可用区 可选择的可用区。 为了避免单个物理机故障影响多台云主机的情况发生，相同可用区内，DDM支持不同虚拟机反亲和性部署，即集群里不同虚拟机部署在不同物理主机上。 DDM支持跨可用区部署，以增强DDM实例高可用性，达到跨可用区的容灾。 如
修改实例安全组 DDM服务支持修改数据库实例的安全组。 更多配置安全组操作，请参考如何选择和配置安全组。 使用须知 修改安全组后可能导致当前DDM实例与关联的数据节点网络不通，请谨慎选择。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。
刷新页面，尝试更换部分参数信息进行重试。 400 DBS.300002 服务器错误。 稍后刷新页面进行重试。 400 DBS.300005 请求处理失败，请联系技术人员。 - 400 DBS.300100 创建逻辑库失败。 检查实例是否存在、状态是否是运行中、RDS是否在扩容中、逻辑库名称是否已重复，修改后重新下发请求。
参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 node_id 是 String DDM节点ID。 请求参数 表2 请求Header参数
计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。
通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM 方案概述 资源和成本规划 操作流程 源端RDS for MySQL准备 目标端DDM准备 创建VPN连接 创建DRS迁移任务 确认迁移执行结果
计算CRC32值，再简单取模 是 是 RANGE 按范围 是 否 RIGHT_SHIFT 数值向右移 是 是 YYYYMM 按年月哈希 是 是 YYYYDD 按年日哈希 是 是 YYYYWEEK 按年周哈希 是 是 MM 按月份哈希 否 是 DD 按日期哈希 否 是 MMDD 按月日哈希 否 是 WEEK
购买实例并通过DAS连接DDM逻辑库 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是用来登录和操作华为云上数据库的Web服务，提供数据库开发、运维、智能诊断的一站式云上数据库管理平台，方便用户使用和运维数据库。 本章节主要介绍购买DDM实例、购买RDS for
登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏选择“标签”，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“是”。 删除成功后，该标签将不再显示在实例的所有关联的标签集合中。 根据标签筛选实例 标签添加成功后，您可以通过标签来筛选实例，快速查找指定分类的实例以进行管理。
一个DDM实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 一个DDM实例关联的不同数据节点之间数据是互相独立的，无法共享。 父主题： DDM通用类
project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
内核版本说明 本章节介绍内核版本更新说明。 表1 内核版本更新说明 版本 说明 3.1.2.0 新功能 连接池增强异常处理，增加DN节点的fail-fast特性（默认关闭）。 强化分片变更数据校验性能。 优化内存设置。 支持ANALYZE TABLE语句。 全局二级索引重建（白名单特性）。
实例状态 实例状态是DDM实例的运行情况。用户可以使用管理控制台查看DDM实例状态。 表1 实例状态 分类 状态 说明 正常 运行中 DDM实例正常和可用。 异常 创建失败 DDM实例创建失败。 异常 DDM实例不可用。 部分节点异常 DDM实例部分节点不可用。 备份失败 备份实例失败。
版本发布说明 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划
使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：月份mod分表数，即：1
木桶效应，影响性能。 示例： Q：例如DDM是8核16GB，那么RDS for MySQL的规格应该选多少？应该选择主备还是单机架构？ A：根据最佳实践结果，一般建议DDM和RDS for MySQL的资源比保持在1:2。如果DDM是8核16GB，需要选择2个或以上8核16GB的RDS
使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库建确定分库后，确定分表的计算方式是：一个月的第几天mod分表数，即：15
当拆分键大部分键值的低位部位区分度比较低而高位部分区分度比较高时，则适用于通过此拆分算法提高散列结果的均匀度。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型。 路由方式 根据拆分键的键值（键值必须是整数）有符号地向右移二进制移指定的位数（位数由用户通过 DDL 指定），然后将得到的整数值按分库/分表数目取余。 算法计算方式
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