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备份与恢复Elasticsearch集群数据 创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
Elasticsearch集群监控与日志管理 Elasticsearch集群支持的监控指标 配置Elasticsearch集群监控 设置Elasticsearch集群SMN告警通知 设置Elasticsearch告警同步到Prometheus 智能检测Elasticsearch集群风险
在Elasticsearch集群中进行全文检索、Ad Hoc查询和统计分析。 方案优势 以下是使用Elasticsearch加速关系型数据库的方案优势： 全文检索能力提升：Elasticsearch是一个提供了强大的全文检索功能的搜索引擎。关系型数据库通常不擅长进行全文检索，而Elas
是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 获取方法请参见获取项目ID和名称。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 待升级的集群的ID。
为1，有的为8，分布极不均匀。 解决方案 如果问题是由分片数据量过大导致。 分片大小可以通过index模板下的“number_of_shards”参数进行配置。 模板创建完成后，再次新创建索引时生效，旧的索引不能调整。 如果问题是由分片数分布不均匀导致。 临时解决方案： 可以通过如下命令设置“routing
enabled”: “true” “xpack.security.http.ssl.keystore.path”: “http.p12” 是，则执行下一步。 否，联系技术支持定位参数配置问题。 删除X-pack相关的自定义参数。 单击“编辑”，在需要删除的参数右侧单击“删除”。
Elasticsearch集群报错：unassigned shards all indices 问题描述 Elasticsearch集群报错unassigned shards all indices，集群状态为red。 原因分析 当前集群存在未分配的shard。 解决方案 在Kibana的“Dev
true } } 配置项“index.native_speed_up”和“index.native_analyzer”的取值范围是true和fales，缺省值是fales。 索引merge任务优化 开启以上三种数据导入性能优化后，集群的索引merge任务会增加，通过指定配置项“index
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向
使用CES监控OpenSearch集群 云搜索服务支持通过云监控服务CES对已创建成功的集群进行日常监控。配置集群监控后，就可以在CES管理控制台直观查看集群的监控指标数据。 配置集群监控的操作流程： 配置告警规则：根据实际业务需要对监控指标设置自定义告警规则，当监控指标超过设置
配置OpenSearch集群自定义词库 OpenSearch集群词库介绍 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 父主题： 管理OpenSearch集群
本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自
来处理这些任务 。 扩容节点数量 升级节点规格 只支持变更集群的“节点规格”。变更规格过程中，会依次对节点进行关机，完成更改后再依次开机，是一个滚动的变更过程。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈，无法满足日益增长的数据量时，
Elasticsearch集群最大堆内存持续过高（超过90%） 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动，有增有减，则无异常；持续高内存时，集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。
Elasticsearch集群创建index pattern卡住，如何解决？ 问题现象 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。
集群列表说明 参数 描述 名称/ID 展示集群的名称和ID。单击集群名称可进入集群“基本信息”页面，展现了集群的基本信息。集群ID是系统自动生成的，是集群在服务中的唯一标识。 集群状态 展示集群的运行状态。 可用：正常运行的集群。 创建中：正在创建中的集群。 处理中：重启中、扩容中、变更规格、缩容中的集群。
智能检测OpenSearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能，支持检测集群潜在风险，并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能： 启动检测任务：通过启动检测任务，触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项：检测任务完成后，可以查看集群存在的风险项详情，根据风险建议及时处理集群存在的风险。
配置OpenSearch集群存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数
启动Logstash迁移任务 场景描述 使用Logstash集群启动Logstash迁移任务的操作流程： 测试数据源和目的端与Logstash集群之间的网络连通性，确保数据传输畅通：测试连通性 通过启动配置文件启动Logstash迁移任务。 当管道列表没有“工作中”的任务时，则启动配置文件。
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