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使用推理SDK 安装SDK 使用SDK前，需要安装“huaweicloud-sdk-core”和“huaweicloud-sdk-pangulargemodels”。 请在SDK中心获取最新的sdk包版本，替换示例中版本。 表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在
以达到较好的效果。 业务逻辑的复杂性 判断任务场景的业务逻辑是否符合通用逻辑。如果场景中的业务逻辑较为简单、通用且易于理解，那么调整提示词是一个可行的方案。 例如，对于一般的常规问题解答等场景，可以通过在提示词中引导模型学习如何简洁明了地作答。 如果场景涉及较为复杂、专业的业务逻
这意味着系统将在基模型池中的5个LightGBM模型之外，推荐5个不同的模型。最终，系统将使用10个模型进行训练，其中5个是LightGBM模型，另外5个是推荐的不同模型。 日期列名 日期列的列名。例如，["date"]表示csv数据中date列为日期列，默认设置为[]，表示没有日期列，选择全部数据做训练。
创建CV大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，参考表1完成部署参数设置。
创建预测大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，参考表1完成部署参数设置。
创建NLP大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，参考表1完成部署参数设置。
// 标注 34.5, 42.4 分别表示起始时间和结束时间，单位为s。 // label 表示分类，必须是classes列表中的一个元素，表示该视频片段对应的事件或动作类型。 'annotations': [
创建专业大模型部署任务 平台支持部署预置的专业大模型，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，参考表1完成部署参数设置。 表1 专业大模型部署参数说明
准备工作 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 检查开发环境要求，确认本地已具备开发环境。 登录“我的凭证 > 访问密钥”页面，依据界面操作指引获取Access Key（AK）和Secret Access Key（SK）。下载的访问密钥为credentials
创建推理作业API后，在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 推理作业的ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String
标，模型的训练指标介绍请参见表2。 图1 查看训练指标 表2 训练指标说明 模型 训练指标 指标说明 NLP大模型 训练损失值 训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。 一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，L
以提高标注效率。 如果选择“自定义”标注项，则可自定义添加标注内容及名称，包括单层级分类、多层级分类、文本描述。 单层级分类：单层级分类是最简单的一种标注方式，通常指对视频内容进行单一的标签分类。如图1，在视频中标注场景主题类别。每个视频片段只对应一个分类标签，分类项不再进一步细分或包含更多的层次结构。
创建科学计算大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，参考表1完成部署参数设置。 表1 科学计算大模型部署参数说明
对视频的基础质量（清晰度、亮度、模糊、画面抖动重影、低光过曝、花屏等）进行评分。分值范围(0, 1)，数值越高质量越好，评分>0.05可认为是视频基础质量较高的视频。 美学评分 从内容（吸引人，清晰度）、构图（目标物位置良好）、颜色（有活力，令人愉悦）、光线（光线明显有对比度）、轨
评测得分 每个数据集上的得分为模型在当前数据集上的通过率；评测能力项中若有多个数据集则按照数据量的大小计算通过率的加权平均数。 综合能力 综合能力是计算所有数据集通过率的加权平均数。 表3 NLP大模型人工评测指标说明 评测指标（人工评测） 指标说明 准确性 模型生成答案正确且无事实性错误。
创建推理作业API后，在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 推理作业的ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String
标注分配 启用多人标注 关闭时，默认管理员单人标注。 启用时，可以指定参与标注的人员及标注数量。 标注审核 是否审核 否，标注后不进行审核操作。 是，审核员会检查标注员的标注内容，若发现问题，审核员可注明原因并驳回标注数据，标注员需重新标注。 启用多人审核 关闭时，默认管理员单人审核 启
数据工程常见报错与解决方案 数据工程常见报错及解决方案请详见表1。 表1 数据工程常见报错与解决方案 功能模块 常见报错 解决方案 数据获取 File format mismatch, require [{0}]. 请检查创建数据集时使用的数据，与平台要求的文件内容格式是否一致。
选择“可部分标注”：允许标注人员在确认AI预标注满足要求后，直接使用AI预标注功能完成数据集的标注并提交标注结果。 标注审核 是否审核 否，标注后不进行审核操作。 是，审核员会检查标注员的标注内容，若发现问题，审核员可注明原因并驳回标注数据，标注员需重新标注。 启用多人审核 关闭时，默认管理员单人审核 启
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