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  • 基于simulink的MPEG4视频超分辨率重构仿真

    真。基于Simulink的MPEG4视频超分辨率重构算法是一种基于数字信号处理的超分辨率图像重建算法,它可以将低分辨率的MPEG4视频转换为高分辨率的视频。该算法通过对视频中的帧进行分块处理,并利用数字信号处理算法对每个分块进行超分辨率重构,最终将所有分块的结果拼接成完整的视频。

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2023-09-04 23:17:13
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  • 全球2.5分分辨率最高和最低气温数据

    @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司 * @Desc : 加载全球2.5分分辨率最低气温数据集 */ //加载全球2.5分分辨率最高和最低气温数据 var images = pie.ImageCollection("WORLDCLIME/GLOBAL_TMAX_MONTH")

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-10-22 18:24:34
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  • 分辨率量化全球生境的空间异质性数据集

    全球栖息地异质性这些数据集包含14个指标,根据中分辨率成像分光仪(MODIS)获取的增强植被指数(EVI)图像的纹理特征,以多种分辨率量化全球生境的空间异质性。关于这些指标的更多信息以及对其在生物多样性建模中的效用的评价。该数据集以1公里、5公里和25公里的分辨率生成,这里只列出了1公里的资产,

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-05-28 17:32:36
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  • 云服务器(Ubuntu)下安装MQTT服务器以及更改连接权限

    >本文仅供学习参考,通过自己在云服务器搭建Mqtt服务器,更深入的了解MQTT协议。 # 一、效果 - 在云服务器上安装EMQ服务器,实现MQTT服务器的搭建 - 更改EMQ默认密码 - 更改连接权限,进行数据库认证 # 二、准备工作 ## 1.购买云服务器 >本地服务器也可以。但是为了设备

    作者: ttking
    1991
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  • ​ 长期无缝隙高分辨率空气污染物(LGHAP)

    ​ 长期无缝隙高分辨率空气污染物(LGHAP)长期无缝隙高分辨率空气污染物浓度数据集(简称LGHAP)对环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。在目前发布的LGHAP气溶胶数据集(LGHAP.v1)中,提供了长达21年(2000-2020年)的无间隙AOD、PM2.5和

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-06-11 06:37:21
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  • 怎么使用linux命令重启服务器

    一下的命令都可以重启Linux服务器: 1、shutdown -r now 2、reboot 3、startx

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 18:22:09
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  •  北美苔原和北方森林的高分辨率水体数据集

    ​  北美苔原和北方森林的高分辨率水体数据集 前言 – 床长人工智能教程这代表了北美高纬度地区的水体数据集(WBD-NAHL)。确定了近650万个水体,其中约有600万个(∼90%)小于0.1平方公里。该数据集提供了每个水体的面积和形态属性。在这项研

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-03-24 18:15:46
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  • 图像重生:超分辨率技术在旧照片修复中的应用

    重现它们的真实质量。超分辨率技术可以帮助提高图像的分辨率和质量,因此在旧照片修复中有着广泛的应用。本文将探讨超分辨率技术在旧照片修复中的应用,包括项目的介绍、部署过程以及未来的发展方向。 项目介绍 本项目旨在利用超分辨率技术对旧照片进行修复,提高其分辨率和质量,使其更加清晰和真

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-04-15 14:22:07
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  • Planet Explorer的简单介绍——高分辨率影像下载和使用

    your contract. 拍摄高分辨率图像(需要开通权限) 如果在你感兴趣的地区没有高分辨率图像,可以通过我们的天空卫星为你采购。使用任务仪表板,在你需要的时间和地点获得50厘米图像。 如果你还没有使用我们的50厘米图像,请在这里下载我们的高分辨率图像样本,或者联系销售,在你的合同中增加任务分配权限。

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-13 18:15:51
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  • 人脸超分辨率综述 Deep Learning-based Face Super-resolution: A Survey

    人脸超分辨率也称为人脸幻构,目的是提高一张或一序列低分辨率(LR)人脸图像的分辨率,生成相应的高分辨率(HR)人脸图像,是一个特定领域的图像超分辨率问题。最近,人脸超分辨率受到了相当大的关注,并见证了深度学习技术的耀眼进展。但到目前为止,关于基于深度学习的人脸超分辨率的研究总结还

    作者: yyy7124
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  • 什么是代理服务器

    什么是代理服务器 代理服务器是网络信息的中转站。以云服务场景为例,源端服务器直接连接云服务并取得网络信息时,需发送请求信号给云服务,云服务收到请求后会把信息传送回源端服务器。代理服务器是介于源端和云服务之间的一台服务器,有了代理服务器之后,源端服务器不是直接访问云服务

  • 非洲树木覆盖高分辨率地图(3m)数据集

    ​ 简介  非洲树木覆盖高分辨率地图该数据集利用通过挪威国际气候和森林倡议(NICFI)计划在热带地区获得的纳卫星星座高分辨率卫星图像。该数据集的主要目标是在非洲大陆范围内全面绘制森林和非森林树木图,超越以往绘制大尺度木本植被图的精度。前言 – 人工智能教程

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-02-18 13:30:03
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  • SMC 2.0 SDK 19.1.3 PC桌面共享的能力支持5760*2160分辨率

    V600R019C10SPC953会议类型:数据会议TE 移动端基于SDK19.1.3版本开发的,在桌面共享的时候,1080P分辨率的设备,桌面共享正常;在分辨率为5760*2160的工作站设备上桌面共享,延迟7-20秒;需要确认这个SDK支持的能力范围

    作者: 菜鸟sxh
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  • NOAA全球每日海表温度(SST),具有0.02度的网格分辨率

    用Metop-A AVHRR(高分辨率可见光和红外线传感器)和ACSPO(适应性协同传感器观测)算法处理,提供了0.02度的L3U级别数据。 该数据集包含了海洋表面温度(SST)和云覆盖率等海洋表面相关变量。数据集的主要特点包括高空间和时间分辨率,全球覆盖和较高的数据质量。数据由

    作者: 此星光明
    发表时间: 2024-12-12 18:00:45
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  • 【atlas 200DK产品】【修改模型输入分辨率修改官方yolov3模型输入为1080P

    dk_1.7x.0.0_c++【操作步骤&问题现象】1、按照步骤下载原始的caffe下的yolov32、修改aipp_nv12.cfg中两个尺寸参数为1920和10803、修改yolov3.prototxt中两个尺寸参数为1920和10804、然后执行模型转换atc命令,报错RuntimeError:

    作者: 黄二哥
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  • 服务器托管 VS 服务器租用 VS 公有云

    主机类型维护资源监控资源利用率独享性安全性稳定性计算资源网络性能软件系统相应速度服务器托管独立物理主机服务商维护专业性一般服务商提供独立主机资源无法按需提供独占计算资源价格高昂资源利用率低独立主机物理隔离按需配置安全策略数据单机房备份独立物理主机,性能可控。客户提供硬件资源 无法弹性提供资源 硬件成本高昂 硬件拓展性差固定IP

    作者: 正本清源
    发表时间: 2019-02-18 15:24:14
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  • 中国高分辨率高质量地面臭氧数据集

    ​  简介: 中国高分辨率高质量地面臭氧数据集(2013-2020,日值)利用人工智能技术,以太阳辐射强度和空气温度为主要预测因子,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2013年至2020年全国无缝隙地面最大8小时滑动平均O3数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-09-30 19:10:11
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  • 流媒体服务器搭建

    流媒体服务器的搭建一般从硬件、软件、网络等几个方面来考虑。流媒体服务器是支撑视频播出的基础系统,具有视频直播、视频点播的播出能力,有些使用场景下还会承担转码任务,因此,其对软硬件和网络的要求要高于Web服务器和数据库服务器等。我们今天从云主机、网络带宽和存储性能等几个方面来探讨下

    作者: 王老师
    发表时间: 2020-07-27 12:06:48
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  • 高防服务器

    高防服务器就是能抵御 DDoS/CC 等攻击的服务器在云计算时代,游戏、APP、金融、电商等有需求的业务可以通过接入 DDoS 高防服务来获得这种高防的能力。DDOS攻击是什么?DDoS 是一种耗尽攻击目标的系统资源导致其无法响应正常的服务请求的攻击方式,DDoS 的防护系统,本

    作者: 德胜网络
    发表时间: 2020-11-04 20:10:36
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  • 全球森林垂直结构(树高)数据集1km分辨率

    垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星(ICESat)上的地球科学激光测高系统(GLAS)2005 年的数据,绘制了一幅空间分辨率为 1 千米的全球林冠高度图。利用 GLAS 数据进行全球植被研究的一个挑战是激光雷达拍摄的覆盖范围较小(L3C 活动的平均值 = 121

    作者: 此星光明
    发表时间: 2023-08-23 17:26:57
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