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如何使用高级表格的后台排序功能 操作场景 后台排序必须和全局变量一起配合使用。后台分页、后台排序和后台筛选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 后台排序 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。
贪吃蛇饼图 贪吃蛇饼图是饼图组件的一种，在加载时，饼图渲染呈现“贪吃蛇”的动画样式。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“贪吃蛇饼图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 贪吃蛇饼图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础
箭头水位图 箭头水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“箭头水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 箭头水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标
购买扩容包增加页面数 页面扩容包仅适用于在购买基础版/专业版实例的基础上使用，不可单独购买和退订。扩容包的使用截止时间与主资源的截止时间保持一致。在使用AstroCanvas过程中，当页面数达到上限时，可通过购买页面扩容包来增加页面数。 页面扩容 参考购买AstroCanvas实
组件图层位置移动 操作场景 在AstroCanvas大屏开发页面，支持将组件图层向上、向下移动一层或移动至底层等，帮助您更加合理有效的排列大屏上的组件。 位置层次越靠前，表示组件在画布中的显示越靠前。 位置层次越靠后，表示组件在画布中的显示越靠后。 当两个组件重叠时，位置靠前的组件会覆盖位置靠后的。
多折线图 多折线图是线状图的一种，通过多折线的表现形式，展现不同数据之间变化趋势。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“多折线图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 多折线图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（
钻石水位图 钻石水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“钻石水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 钻石水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标
新建工作空间 每一个工作空间，都对应一个新的AstroCanvas。在AstroCanvas中，通过创建工作空间，可实现对租户下的资源进行隔离与授权。 使用约束 只有租户管理员（实例创建者），才能执行创建工作空间的操作。 新建工作空间 租户管理员参考登录AstroCanvas界面
AstroZero API数据集 通过调用AstroZero的接口，来获取数据。 前提条件 连接的数据源已创建，如何创建请参见AstroZero数据源。 数据集所使用的转换器已创建，如何创建请参见新建转换器。 AstroCanvas预置了转换器供用户直接使用，用于把调用API接口
圆角矩形水位图 圆角矩形水位图是水位图的一种，用于匹配不同风格、场景的大屏面板。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“圆角矩形水位图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 圆角矩形水位图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中
复制数据集 创建同类型数据集时，通过复制数据集功能，可减少重复操作，提升开发效率。 复制数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据集 > 全部”。 在数据集管理页面，单击待复制数据
DLI数据集 基于数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）服务的数据集。 前提条件 连接的数据源已创建，如何创建请参见DLI数据源。 在DLI构建数据 登录DLI服务控制台。 参考创建并提交Spark SQL作业中操作，创建队列、数据库和表。 例如，创建了数据库tpch，且数据库中预置了所需的表。
图标进度条 图标进度条是柱状图的一种，通过图标和进度条可实现百分比展示能力，同时支持自定义图标。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“图标进度条”组件至画布空白区域，如图1。 图1 图标进度条 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件
使用AstroCanvas开发人员来访统计大屏页面 应用场景 人员来访统计大屏用于展示园区中人员相关信息，例如人员类型，人员流量及在园人数等。大屏页面构想，如图1所示。 图1 大屏页面效果 图1中大屏页面由下列组件拼装而成，组件介绍顺序为从上到下、从左到右。 表1 组件说明 组件
分享数据集 数据集创建后，可复制数据集的链接分享给工作空间内的其它用户，其它用户可查看或修改数据集。 分享数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据集 > 全部”。 在数据集管理页
代码结构介绍 了解代码目录结构 目录文件详解 父主题： 自定义组件开发规范
DWS数据集 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。
DWS数据源 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。
组件数据接入 组件对接数据配置开关 组件的数据可来自于静态数据或通过数据集获取，以EchartsWidgetTemplate组件为例，在“{Widget}”.editor.js文件中，可配置组件接入的数据。当识别到组件propertiesConfig中存在dataSetting类
私有化部署升级指导 AstroCanvas运行环境部署包存在多个版本，且新版本相对于之前的版本存在功能变动时，可按照本章节操作更新已部署的AstroCanvas。 更新已私有化部署的AstroCavans有两种方式，一种是创建一个新目录部署一个全新的AstroCanvas，另一种
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