什么是A记录/CNAME记录/MX记录/TXT记录

右面的名称再进行查询，一直追踪到最后的 A 记录。   　　MX是邮件交换记录，它指向一个邮件服务器，用于电子邮件系统发邮件时根据收信人的地址后缀来定位邮件服务器   　　TXT 记录一般指为某个主机名或域名设置的说明，可以设置 TXT ，以便使别人联系到域名所有人

Laravel / PHP 扩展包视频教程

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国内首家|华为云发布函数编排服务

ss (无服务器化) 服务，它使开发者可以不再关心服务器等基础资源的部署和资源消耗，平台会将计算资源封装成一个待执行的函数提供开发者随时按需调用，函数服务具备按次付费、极速响应、即来即用等轻便优势，区别于传统的按资源占用付费模式，计算资源会以服务的方式提供而不是服务器。</align>

AI：国内外人工智能产业应用图谱应用层/基础层详解

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华为云DevOps系列之 —— DevOps概览（三）DevCloud HE2E DevOps 框架及其主要服务

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SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十四）：Docker + k8s实现微服务集群打包部署-打包配置

- "/data/gitegg/gateway/logs:/logs" GitEgg-Cloud是一款基于SpringCloud整合搭建的企业级微服务应用开发框架，开源项目地址: Gitee: https://gitee.com/wmz1930/GitEgg GitHub:

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十九）：使用Redis分布式锁实现微服务防止重复请求控制

return pageResult; } 测试结果 GitEgg-Cloud是一款基于SpringCloud整合搭建的企业级微服务应用开发框架，开源项目地址: Gitee: https://gitee.com/wmz1930/GitEgg GitHub:

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-y install mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm 之后就开始安装MySQL服务器。 yum -y install mysql-community-server 这步可能会花些时间，安装完成后就会覆盖掉之前的

【运维行业300问】如果要给运维新人几个建议，你会说什么？

初级运维： 一定要把shell脚本搞懂，弄精通，在你薪资达不到25K之前，没有必要接触任何编程语言。只把shell学会就可以了。不要停留在搭建层面，要尽可能的了解开源软件的 原理。不懂就问，在公司里作为新人不要不好意思，每个人都是从新人成长起来的，成长的快的一定是善于问的。 但是

Linux安装elasticsearch-head

earch 1 安装Nodejs nodejs下载地址： https://nodejs.org/en/download/ 下载后上传到服务器，并解压。 进入解压的文件夹，可以查看版本： ./bin/node -v 建立 node 软连接，变为全局变量： ln -s /h

使用MindStudio进行funnel模型训练

连接。如图所示，填写远端服务器的用户名，端口，密码等信息，点击“Test Connection”测试连接是否成功。出现如图所示“Successfully connected！”后表明连接成功，点击“OK”：注：成功连接的服务器会被保存，下文中会用到。在此处可继续添加其他服务器的 SSH 连接。上述步骤完成后，在

华为云 DevCloud 代码托管服务及 CloudIDE

上传代码到服务器 支持 SSH / HTTPS 协议 CodeHub 支持通过 SSH 协议与 HTTPS 协议，读写代码仓库 基本上所有主流的 Git 客户端，都支持这两种协议 支持 WebHook 在代码仓库发生变动时，可以主动的通知用户配置的 Hooks 服务器 支持

Java网络编程IO模型 --- BIO、NIO、AIO详解

同步且阻塞（传统阻塞性），服务器实现模式为一个连接一个服务器，即客户端有连接请求时服务器就需要启动一个线程进行处理， 如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销 下图为BIO简单执行流程 传统的阻塞式 BIO的缺点是客户端一直在连接服务器，服务器会为每一个客户端开辟一个线

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Java中的servlet解析

下，人们将Servlet理解为后者。Servlet运行于支持Java的应用服务器中。从原理上讲，Servlet可以响应任何类型的请求，但绝大多数情况下Servlet只用来扩展基于HTTP协议的Web服务器。 快速入门 创建JavaEE项目 定义一个类，实现Servlet接口

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NumPy 高级教程——GPU 加速

Python NumPy 高级教程：GPU 加速 在处理大规模数据集或进行复杂计算时，利用 GPU 进行加速是一种常见的优化手段。NumPy 提供了一些工具和技术，可以方便地在 GPU 上执行计算。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的 GPU 加速，并通过实例演示如何应用这些技术。