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WS、Hive)将数据导入到图实例的能力。用户只需要将原始数据预处理成GES所需要的点边表,就可以通过界面化操作将这些点边表导入到图实例,省去了之前繁琐的生成元数据、导出成csv、上传到OBS、从OBS导入到GES等复杂的中间步骤,极大地方便了用户数据入图的操作。 注意事项 数据
"statistics":"false", "directed":"false" } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
"targets": "23,32", "directed": true } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
图4 查找任务方式 通过选择类型查找 通过任务名称查找 通过输入关联图进行查找 通过输入任务状态进行查找 通过输入任务ID进行查找 通过设置时间查找 父主题: 任务中心
http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name} SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "data":
"directed": "false", "n": "50", "k": "3" } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”,进入实时查询页面,将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面,您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括:请求ID、任务名称、请求参数、进度(内存版)、阻塞时长(内存版)、开始时间、结束时间、运行时长。
当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样
当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行精确betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采样
"cutoff":3, "path_limit":10000 } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
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查看创建失败的图 当GES依赖的ECS服务的配额不足时,会出现创建图失败的情况,您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在“图管理”页面中,左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建
sourceVertex 是 String 边的起点。 targetVertex 是 String 边的终点。 index 否 Integer 边的标识号,若不设置,则修改两点间第一条边的属性。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 properties 是 Object 各个属性的值。
} } ] } ] } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "result":
0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details=true SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。
ized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想,利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是,为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好,PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以(1-alpha)的概率返回到source节点。
t) 功能介绍 根据输入参数,执行连通分量(Connected Component)算法。 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected
"targets": "48,129,34,36", "directed": true } } SERVER_URL:图的访问地址,取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码: 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":