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毕之后执行4。 以root用户登录告警节点，执行df -h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值。 是，执行6。 否，执行5。 执行lsblk命令，是否可以查到“磁盘名”字段值与磁盘设备的映射关系。 是，执行6。 否，执行21。 以root用户登录上报告警的节点，执行lsscsi
Oozie作业设计器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击，选择“Workflow”。 在作业设计器，支持用户创建MapReduce、Java、Streaming、Fs、Ssh、Shell和DistCp作业。 编辑器使用介绍 访问Hue WebUI，请参考访问Hue
到迁移源端集群的连接 在“连接管理”页签，单击“新建连接”。 参考CDM服务的新建连接页面，添加到迁移目的端集群的连接，连接器类型根据实际集群来选择，例如连接器类型选择“MRS HBase”。 （可选）HBase迁移建议使用高权限用户，单击“显示高级属性”，新增迁移所需用户“hadoop
以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录，配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户（如果集群未开启Kerberos认证，请跳过该操作） 执行以下命令登录Hive客户端。
/__spark_conf__/__hadoop_conf__/jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=${ZOOKEEPER_SERVER_PRINCIPAL} -Djava.security.krb5.conf=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/kdc
/__spark_conf__/__hadoop_conf__/jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=${ZOOKEEPER_SERVER_PRINCIPAL} -Djava.security.krb5.conf=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/kdc
test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
管理MRS集群元数据 MRS集群元数据概述 配置Ranger元数据存储至RDS 配置Hive元数据存储至RDS 配置LakeFormation数据连接 管理MRS集群数据连接 父主题： 管理MRS集群
响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。
响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。
close之前的请求会固定访问第一次RPC时使用的集群。 HBase Admin接口、实时写入接口只会访问主集群。所以主集群故障后，不能提供Admin接口功能和实时写入接口功能，只能提供Get、Scan查询服务。 HBase双读支持以下两种方式设置主备集群的相关配置： 在“hbase-dual
1接口为基础，在功能上做了如下功能增强： 支持安全集群提交作业。 支持HiveSql、Spark python和Flink作业。 支持SparkSql和SparkScript结果查询。 整体API及对应功能列表详见API概览。
python3-examples -R。 在python3-examples/pyCLI_nosec.py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP，port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port），默认值为“10000”。 执行以下命令运行Python3客户端：
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
iveServer所在节点。 以客户端安装用户，登录1上传了Jar包并且安装了Hive和HDFS客户端的节点。 执行以下命令认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 具有Hive管理员权限的用户（未开启Kerberos认证的集群跳过此操作）
getExecutionEnvironment(); //将StormConfig设置到Job的环境变量中，用于构造Bolt和Spout //如果Bolt和Spout初始化时不需要config，则不用设置 env.getConfig().setGlobalJobParameters(stormConfig);
test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 设置了HDFS存储目录的磁盘空间配额，CarbonData为什么会发生异常？ 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata
/DRS）同步数据到Hudi。 前提条件 MRS集群已安装CDL组件，并且正常运行。 CDL数据同步任务使用到Kafka组件。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”。 在右上角搜索框中搜索如下表2参数，并修改对应的参数值。
"hdfsSetReplication- SUCCESS!, Set replication 10 for %s\n",file); 设置用户、用户组。 if (hdfsChown(fs, file, "root", "root")) { fprintf(stderr, "Failed
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